如题，好的论文答辩大家都知道，这个文章里头列出一些比较差的例子合集（并不单指哪一位同学），大家参考、改进、避免、祝愿取得更好的答辩效果。
注：本文中的观点仅代表本人和少数老师的观点和意见，不代表行业认知，仓促完成很可能有描述性参差和错误，一切从简包容不要吹毛求疵。
重点 1）缺乏实践认知
选择了偏应用偏实践的经管类研究课题，却没有真的到任何企业去进行访谈和调研，对实际企业的操作规律缺乏广泛认知。拿到数据之后拍脑袋，导致出现很多后期无法弥补的问题。
重点 2）没有练习过
举个比较极端比较差的例子，一共是10分钟的答辩，他不断的重复以下行为，打开ppt，然后说到：
“这些文献和过程比较复杂，时间有限，所以不多说了。”
“这个模型比较简单，时间有限，所以就不多加介绍了。”
然后就翻到下一页ppt了…… ？？？？？？？
或者念关键词，念图表，念模型……
念data summary会把人念疯
含混不清没有指代的然后着：
“然后模型建立，然后然后做了一些检验。”什么模型？？？什么检验？？？为什么这么做？？？重点在哪？？？
重点 3）只会用软件
举个比较极端比较差的例子，用软件跑了一个“多元线性回归”，却对多元线性回归相关的概念，一无所知：
多元线性回归的假设条件是什么？
你的数据符不符合预设？
你为什么考虑这些因素，还有什么其他的因素？
什么是内生性？有没有内生性问题？有哪些问题，怎么解决？
要做哪些假设检验？
（by狸角兽 20200525）
最少最少文章里你提到的所有关键词和相关理论研究个大概，不要：
我跑了这个xxx软件，这个软件用了yyy方法。这软件为什么这样写，有什么优势和问题，我一无所知；这个yyy方法的假设条件、理论推导，我一无所知。软件给我跑出了以下结果，所以这个就是我的结论。你万一输进去的是桃子，跑出来个苹果汁，你能看出不是桃制品不对劲肯定是出毛病了吗？你能找到哪个环节出毛病了吗？？
重点 4）稳健性分析
得出结论就论文完成了，是个特别大的误导。
比如，在我这个数据集里，我的xx模型比其他模型都跑得好。
如果接入点增加呢？效果和效率还能保证吗？
组间有区别吗？是对于男性更适用吗？是对低收入者影响更大吗？
有没有什么替代性的可能结论？
你的结论如果只是在特定数据集、特定条件下产生的，那扩展性就打个问号，对领域意义有限。
（by狸角兽 20200525）
5）启示和创新
在经济管理学领域，即使是偏技术的毕业论文，你也需要去详尽陈述自己研究的管理学启示，你不是工科专业的 做完技术纯展示技术 你需要去探讨对经管理论的贡献和对商业实践的影响。
如果结论是直观就能想出来的，那就是没有任何创新。你有什么前人不知道的东西？
6）参考文献格式非不规范
老有学生问硕士毕业论文评审看那块？有的答案说，评审们很忙只看摘要。我可以非常确定的告诉大家，很多老师是从文章的头一个字会看到最后一个字。最后一个字就是指包括参考文献也是评审的范围。
参考文献粗糙这个问题以前我也有，跟个糙汉似的主张行大事者不拘小节。其实，年纪大了就体会到这里面体现着你对文章的态度，所以还是要适当重视（适当……太吹毛求疵也不正常）所以至少把基本的做好。
基本注意点：
- 文献里面的大小写要有一致性。标题里的单词不要一会大写一会小写，要么都大写。
- 有些刊物明明是早年的，比如2015、2016年的却还标着preprint、forthcoming……实际上就是没有去找发表出来的正式版本。
- 字体、字体大小、行距、都要规范。
- 不要有莫名其妙的空格。
7）图表
a.无中生有。任何的图和表格，都要有相应的段落文字去描述介绍，这个图表是怎么做出来的，有什么目的，解释表达了什么。不要空降一个图表。
b.不加重点。比如一张表里，罗列了这个问题相关的很多很多技术，其中一个是你这个研究里用的技术。不要让老师在你的地图里找半天，像在毕业大合影里找你的人脸。你要把它的重点标出来去细化。
（by狸角兽 20200525）
8）理由
当听到这句：“因为我是学生，所以资源有限，所以这个这个没做，那个那个没有。” 老师们会感觉要泪奔——说实话，资源极大和资源无限，很难得的。 很多老师也“资源有限” ，不然怎么天天绞尽脑汁头都要秃了地努力克服呢？
9）非常无趣的细节
不要打断老师。不要因为急着解释，而打断老师。
分清老师是在提建议还是提问题。
建议，听着就行了，到时候改论文的时候参考；
问题，是你要回答的。
一点经验之谈，希望对大家有所帮助。
给我的猫攒个人品，希望她早日康复。
仓促码的字，肯定有出入。祥瑞御免。
