工业4.0时代，需要什么样的人才？

德国莱茵TÜV学院全球数字化转型负责人

现如今，工业4.0或“工业物联网（IIoT）”正在为中型制造业和企业带来革命性的变革。这场变革将加强企业的竞争力，不但缩短了产品开发周期而且使产品更个性化。IIoT，也被称为工业4.0，它涉及的内容远远超过工业的技术数字化。如果没有熟练的员工，新的数字化流程的规划和引入是不可想象的。所有参与者是否具备相应的认证资格和技能以及国际化视野，都是未来智能工厂发展的重要成功因素。

工业4.0或IIoT是工业生产中所有数字化内容的统称。它包括机器、工具和人员与数字化端到端生产流程无缝链接。从客户到生产到供应商，实现了一个完全数字化的绩效链。目前，制造业企业正在寻找一种方法，利用基于大数据、人工智能和工业4.0的技术实现竞争优势。未来的工厂是智能、灵活、自动化、高效和可持续的。大量的数据不仅应该是可管理的，而且还应转换成智能数据，并由智能数据服务使用——应用于包括从商店到售后服务的管理层面。

Juniper Research在2020年11月初发布报告称，全球大约有177亿个IIoT连接。英国市场研究人员预测，到2025年，工业物联链接将增加到368亿个，这意味着他们预计在短短5年内增长率将超过100%。

在 “工业物联网：未来市场展望、技术分析和关键参与者2020-2025” 的研究中，分析师认为，智能制造是最重要的增长驱动力。特别是5G无线技术、窄带物联网和低功耗广域网（LPWA）的广泛引入，为制造业提供新的服务发挥了关键作用。在未来的智能工厂中，数据将实现定制化零件的自主生产。为了成功实现这一任务，企业需要合格技术人员。工业4.0引入的瓶颈不在于技术，而在于只有具备适当技能的人才。只有这样，才能确保智能价值被真正成功地引入。

对于一个成功的智能工厂来说，仅仅用IIoT解决方案连接机器、生产计划或制造执行系统（PPS/MES）是不够的。项目的策划应该始终以评估一家公司对工业4.0的准备程度为起点。仅仅因为一家公司已经在使用平板电脑并不意味着它的IIoT成熟度已经特别高了。通常情况下，介质中断、数据孤岛和数据流中断会一次又一次地出现在一个系统中，从而阻止了从数据中创造价值以及阻止在急需的地方使用所有数据。

虽然许多公司最初只专注于生产，但生产计划人员往往忘记了与外部供应商和客户的接口，以及与内部网络接口包括与ERP、物料管理、采购、会计、产品开发、售后服务和质保的接口。因此，在工业4.0项目开始时，需要一个系统化的视角来分析过程。在此基础上，流程必须与IIoT战略一致，其中包括对目标和功能的详细描述。目的在于将整个公司、供应商和客户整合到一个完全数字化的端到端流程中。

这一规划的目标必须是在未来的无缝数字工业4.0流程链中，将所有系统和所有利益相关者、数据孤岛、潜在数据源，一直连接到质量保证和售后流程。数据确实无处不在，但它也必须被所有联网系统所识别。

对于工业4.0的实现， 外部视角可以多多借鉴，有两个原因：在购买硬件和软件之前，技术要求必须精确地定义，并且在企业自身系统IIoT标准解决方案适用性方面得以验证（如MindSphere），以确保预期改进可能性得以实现。

要成功实施工业4.0创新，员工必须能够跟上步伐。在工业大规模生产中，制造大量相同产品总是需要相同的操作，即不断重复。与工业大规模生产不同的是，工业4.0生产设施的员工需要具备敏捷性、跨学科性和创造性。

在工业4.0生产环境中，机器、设备、工具、传感器和人员一起工作，必须相互通信。员工必须学会操作硬件和软件，评估、解释和记录数据，并与IIoT基础设施灵活互动。在引入工业4.0的同时，企业还必须启动一项资格认证计划，以培养员工的特定角色技能。

理想情况下，引入工业4.0的变革过程应该伴随着一个专门的培训系统，为所有员工及时进入新领域做好准备并通过利用虚拟教室和混合学习的形式来快速实现。在与安全相关的领域中，除了培训和进修外，还要求员工提供相应的资质证明。目的是让所有员工在IIoT现场操作开始时，都了解他们所承担角色和职责。只有满足这些条件，公司才能通过人员、技术和流程的相互作用，充分发挥其新的工业4.0生产设施的潜力。

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