分布式边缘运算加持智慧城市
全球在智慧城市计划的支出可望在2025年达到3,270亿美元，主要是用在智能运输、公共安全和数字孪生(Digital Twin)等，只可惜智慧城市碍于软件不到位，最后成果往往不如预期。
如果智能城市要整合实时数据来源和装置，包括热成像摄影机、物联网(IoT)传感器或立即寻址数据传感器，并且建立可监控资产、事件、人员和环境的应用，就必须以事件驱动，而且要把数据处理分散在边缘装置。
要写出串连所有装置的软件并不是很容易，更别说要让软件应用维持稳定，但仍有几个原则要注意。首先是可靠度，以免智慧城市动不动就停机，真正良好的软件必须维持24小时不间断联机。第二是反应时间短，以便实时反应和监控。第三是安全性，毕竟智慧城市牵涉到大量数据，必须维护这些数据安全。
物联网时代的信息安全持续遭到抨击，这就是为什么要采用以事件为基础的分布式系统，如此一来就不需要中央数据库了，所有运算资源和服务都分散在边缘，一旦监测到意外事件，数据处理皆在边缘装置实时完成，这样有两个好处，一是缩短反应时间，二来不会在数据库留下个资，等到问题解决了，数据就会从边缘装置删除。
分布式边缘运算加持智慧城市
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