简介： 提高资产性能，提供安全、可靠、合规且经济高效的服务
提高资产性能，提供安全、可靠、合规且经济高效的服务
数据驱动型决策是指以可靠且值得信赖的硬性数据为依托来制定决策。这种决策方法与整个商业和工业企业发展史上的决策方法形成了鲜明对比，在复杂的新兴技术诞生之前，决策者通常只能基于观察、直觉或有根据的猜测做出决策。然而，即使采用了复杂的新型技术和数百万台设备生成的海量数据，仍有可能出现关键数据丢失、隐藏或错误的情况。如何才能知晓自己掌握了正确的信息并在适当时机做出正确的决策？
数据驱动型决策
尽管“数据驱动型决策”并非新兴概念，但随着工业物联网 (IIoT) 的出现，生成的数据不断增加，这种决策方式已然成为一种大势所趋。利用大数据本应使决策的制定更加轻松易行，但许多组织仍深陷于性能优化、维护及可靠性的困局之中。他们为何未展现出应有的竞争
力？他们为何未能借助大数据节省成本？
其中一个主要原因是这些组织未能充分挖掘大数据的潜能，因为他们尚不了解如何利用和发挥数据的优势，从而验证数据的可靠性。此外，他们分析数据的目的并非为了实现卓越运营。在数据方面，妨碍做出自信决策的主要原因包括：
? 可用性 – 针对相关问题的数据不存在
? 可访问性 – 数据不可访问或处于隐藏状态
? 相关性 – 与问题关联的数据不具有相关性
? 可靠性 – 数据是否值得信赖和可靠
? 处理 – 数据的格式是否正确
? 数据量 – 数据量过多而无法有效管理
数据对于资产性能至关重要
如今，一切工作的进行都要基于数据。一切工作都处于监控之下。一切又相互连接。数据可以揭示工业工厂、项目或现场的各方面情况。在收集、管理、分析及共享数据并获得正确的数据后，将为决策者提供关键信息，使其能够获得：
实现目标的能力
首先确定目标，其次确定数据在帮助您实现目标方面所发挥的作用，并以此来确保实现目标和指标。围绕数据制定策略。由于您仅利用与所制定目标相关的数据，长期来讲，这种做法将为您节省大量时间。
自信无忧
通过直接利用您信赖的信息来源所获得的知识，做出正确的决策，避免进行推测和预估。因此，能够更加轻松快速地做出决策。
深层见解
深入研究数据，发现您原本并未注意到的模式和事件。机器学习和人工智能的加入，帮助您在未来预测方面获得更深层次的见解。
实时信息
通过源源不断的实时或近实时数据源，您将能够始终掌握组织内各方面的最新资产性能。通过随时获得的实时信息，您将无需获得延迟报告或计划外的事件信息。
情境意识
数据驱动型决策者将对发生的情况及防范措施、正常运行和故障情况、资产性能及设备的可靠程度等方面了若指掌。他们可以了解过去和现在所做决策的效果。
可视化情境
可信的信息让数据变得更加生动。这不仅适用于运营和维护数据，还适用于设计和工程数据，从二维流程图到数字孪生模型中复杂的三维/四维模型和实景模型，均可实现可视化。
推进数字化进程
随着数据继续以指数级的速度增长，加快实施数字化战略是不断向前发展并保持竞争力的关键。您必须自信地做出值得信赖的数据驱动型决策。您可将 AssetWise 用于下列用途：
-捕获所有资产信息源
-提高从 CapEx 到 OpEx 的数据质量
-确保做好运行准备，确保卓越的资产性能
-降低运营成本
-方便信息查找
-确保信息始终处于最新状态
-集中解释、管理及分析数据
-改进信息的呈现方式
-提供明智的见解
为什么选择 ASSETWISE
数字孪生模型
数字孪生模型可用于营造身临其境的四维体验，不断同步和更新运行的数字孪生模型，随时随地为您提供所需的准确、可靠信息。
数据驱动型决策
让构成设施、工厂或网络的数以千计相互关联的资产彼此互连互通，使您能够全面了解资产性能，从而及时做出更加明智的数据驱动型业务决策。
互连数据环境中的极致灵活性
数据互用性是 Bentley 的技术基石，也是您的资产信息管理解决方案取得成功的关键。同时，还将最大程度地降低对 ERP/EAM/CMMS 和GIS 集成的需求，加速完成集成项目，让您更快获得投资回报，实现数据的可访问性和可扩展性。
为您解决关键问题的唯一解决方案
在所有资产密集型行业中，都存在一些常见的关键问题，妨碍从业者在运营和维护方面实现卓越的资产性能目标。
提高资产可用性并延长使用寿命
通过在资产的全生命周期内实施前瞻性的资产维护和检查方法，提升资产的可靠性和信息管理效率，并提高运营绩效。
AssetWise 解锁您的数据潜力
随着数据的不断增多，在开放式的互连数据环境中收集、管理及控制数据将更为有效。
情境意识
运用我们最先进的软件，决策者能够充分发挥其数据、劳动力及自动化运营的潜能，从而更加自信地了解过去、现在及未来所做决策的效果。
深入了解强大的决策支持工具
了解 AssetWise CONNECT Edition 的优势.资产密集型行业面临的风险可能会对工人、公众及环境的安全同时造成影响。计划外停机或断电可能导致收入损失及客户对服务不满意。通过制定和不断完善可靠性方案，最大限度地减少未来发生故障的几率，降低高昂的维护成本，确保您的资产在整个使用寿命期间安全、可靠及高效。
若您的其中一项首要任务是提高运营绩效，那么资产性能将是一项关键战略目标。性能不佳的资产会导致收入损失，而未能发现性能不佳的资产并采取应对措施，则会影响利润。卓越的资产性能会带来财务收益、降低运营风险，并提高安全性和可靠性。
确保遵循法规耗时而费力，期间可能带来繁重的任务，且容易出错和发生破坏性的后果。AssetWise 会为您提供所需的信息，确保并证明运营符合法规要求。在资产的全生命周期内，AssetWise 均会提供支持，以证明资产符合政府、行业、环境及公司颁布的法规和制度。
资产全生命周期信息管理 (ALIM)
无论何时何地，都可提供可靠的信息
在资产的全生命周期内管理资产信息和控制变更。确保资产数据的整体可访问性、质量、完整性及相关性，且在情境中也能如此。确保准确工程数据的可访问性，以便您能够快速做出可靠的决策。
资产可靠性
提高资产可用性并降低维护成本。可管理并持续完善可靠性和完整性管理策略。可整合并分析物联网和状态数据，以了解资产的整体状况，并更快做出更准确的维护决策，从而优化资产性能并延长资产寿命。
线性分析
以可视化方式呈现线性网络，帮助您深入了解线性网络并做出明智的决策解决因位置错误、校准不良及环境问题导致的数据错误。可对多个监控源的数据进行评估，并将这些数据与线性网络中的位置和时间相匹配。可识别铁路或公路网络中的趋势和异常情况，并在任何网络中的任何位置即时访问所有数据。
沉浸式资产服务
以前所未有的方式实现资产数据的可视化。可将实景建模与工程规范和数据、资产标签、历史信息和当前性能数据相结合。营造一种身临其境的三维和四维体验，加深您对基础设施资产的了解。
4D 分析
为您提供深入的见解和智能化情境信息，以做出更明智的决策。机器学习可为您提供预测性见解，以发现隐藏的特性和未来趋势。同时，还可将运营和 IT 数据与物联网融合，以获得实时预测并采取明智的措施。栩栩如生地呈现您的数据，帮助您直观地查看和深入了解资产的生产、状态及使用情况。
