GTC 播客特辑 | 详细解读NVIDIA Isaac Sim Replicator
由 NVIDIA 中国隆重推出的人工智能类音频节目再次开讲啦，在这里，你将与 NVIDIA 共同见证人工智能的磅礴力量与无限可能！
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在今年 11 月举办的 GTC 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了 NVIDIA 的多项新技术，这些技术可助力各领域实现现实和虚拟世界模拟，涉及网络、数据中心、自动驾驶、AI 软件、机器人、以及数字孪生等诸多方面。
NVIDIA 人工智能开讲特别推出 GTC 系列节目，邀请中国的技术专家深入探讨 GTC 的最新发布以及 AI 计算的趋势。本期节目将关注 GTC 上发布的一款合成数据生成引擎 —— NVIDIA Omniverse Replicator，如何与 NVIDIA 机器人仿真平台 Isaac Sim 相结合，以及为机器人领域带来的价值。
随着数据质量逐渐引起关注，NVIDIA 发布了新的用于 Isaac Sim 的 NVIDIA Omniverse Replicator，该应用程序基于最近发布的 Omniverse Replicator 合成数据生成引擎。Isaac Sim 中的这些新功能使 ML 工程师能够构建生产级的合成数据集，以训练强大的深度学习感知模型。
在本期节目，将为您带来 NVIDIA Isaac Sim Replicator 的详细解读。
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本期节目精彩内容
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在虚拟世界中合成数据的意义是什么？
Isaac Sim Replicator 将为机器学习工程师们带来怎样的帮助？
Isaac Sim Replicator 目前有哪些落地的应用场景案例或演示？
企业应该如何使用 Isaac Sim Replicator 来建立自己的引擎？
Isaac Sim Replicator 对 NVIDIA 在机器人领域的布局有怎样的意义？
本期嘉宾介绍：
李雨倩
李雨倩（Lily），现任 NVIDIA 开发者关系总监，加拿大滑铁卢大学控制系统硕士毕业，至今一直专注于机器人技术的研究和应用。曾先后担任中航工业 613 研究所智能机器人导航算法负责人、加拿大 Avidbots 导航算法负责人、京东自动驾驶研发部技术负责人。现任职于 NVIDIA，负责机器人技术在 Jetson 平台的应用和发展，以及生态的搭建。
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