前几天跟朋友小聚,他说起了他和女朋友小玉的现状。
前几年,小玉在某四大航空公司做空姐,经常飞来飞去。后来她不想飞了,转行做起了HR。
最开始转型HR的时候小玉还是挺好学的,六大模块、OKR那些前几年HR流行的课程她一样不落的报了,工作也算得心应手。
但是这几年,小玉的工资一直没涨过,跟她同期的同事已经升职成她上司了。她想不通,难道当年转型做HR的决定错了吗?自己当年付出的那些努力都白费了吗?
其实可能她自己也知道,最近几年一直在吃几年前的老本,那时候赶上风口确实靠着六大模块在职场上立于不败之地。
但是随着大数据时代到来,让越来越多的企业开始重视数据的价值,数据分析也成为了各行各业的高频话题。
在人力资源管理领域,数据分析已经成为体现人力资源管理专业性和有效性的关键手段。
很多行业领先的公司都倾向于采用有效的分析方法,对人力资源数据进行分析,从而提升HR管理竞争优势。
因此,人力资源数据分析在各大公司成为火爆岗位,很多公司给出高薪招聘。
其实,很多人对人力资源数据分析的理解是有偏差的。不少HR的数据分析最后都变成了罗列数字,成了最常见的所谓人力资源数据分析的模版,可能就是下面这样:
上面的模版就是把员工性别比例、工作年限、地区分布、学历水平等等数据罗列好,配上个简单的图表。
这样所谓的数据分析,掌握基本Excel使用能力的人都能轻松统计出来,为什么要高薪聘用人力资源数据分析师来做?
数字统计出来了,到底代表了什么呢?好还是不好?性别比例背后的意义,是要老板自己猜吗?
只有数字罗列,没有分析,这样的数据不要也罢。所有的数据分析,都应该有驱动业务的价值。
未来的职业发展趋势,很多人更是预测会是“岗位+数据分析”。就像“人力自愿+数据分析”已经彻底绑定在一起了
通过数据,衡量重要度、查漏补缺、找到问题,从而提升业务。
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