​PowerQuery的一大经典且高频应用，就是批量汇总多个Excel工作簿，很多人刚开始认识Power Query也是通过这个功能，如果你还不熟悉，也可以先看看这篇文章：

使用Power Query是一种什么体验？

虽然比较简单，但遇到不少人会在批量合并的过程中，出现各种问题，不知道怎么解决，其实PowerQuery这个简单的操作步骤中，也有不少技巧，掌握之后可以帮你更灵活高效的汇总数据。

以批量汇总文件夹的Excel工作簿为例，

在这个文件夹中，有北京、广州、杭州三个Excel工作簿，其中每个工作簿又包含1月、2月、3月三个sheet。

先按常规步骤操作一遍，

↑ 获取数据>文件夹

↑ 合并并转换数据

这是大家最常用的操作方式，来看看这样做的结果是什么。

虽然完成了一键批量合并，非常快捷，但是左边查询栏多出很多不需要的查询，看着很乱，可是如果你想删除，是不是怎么也删除不掉？

这些查询PowerQuery执行合并操作时，默认操作过程留下的中间文件，当你点击"合并并转换数据"时，PowerQuery先根据其中一个文件作为示例，生成一个自定义函数，然后调用自定义函数，完成合并。

自动合并，除了会留下一堆杂乱的查询无法删除，还有个问题是，如果合并结果出错（出错的概率很高），需要修改示例文件或者自定义函数的代码，但是对于初学者是比较困难的，很多人不知道如何修改。

所以不建议使用默认的合并操作，在导入之后的预览窗口，推荐你使用“转换数据”，如下图所示：

之后的操作步骤如下：

↑ 选中[Content],删除其他列

你也可以根据需要保留部分列。

↑ 新建自定义列

导入到PowerQuery中的数据默认都是类型为binary类型，需要用函数将它解析出来，对于Excel工作簿文件，输入：

=Excel.Workbook([Content],true)

↑ 展开自定义列

↑ 展开Data列

↑ 完成合并

你再看左边的查询栏，是不是非常干净,只有一个查询。

这种算是手工合并数据，但相比自动合并，也就是输入一个简短的M函数，多点了几次鼠标而已，熟练操作后，整个过程不会超过一分钟。

通过上面的描述和操作过程，涉及到两个常用的PowerQuery合并技巧：

1, 为了避免出现杂乱的查询文件，使用“转换数据”，手动合并；

2. 新建自定义列时，Excel.Workbook的第二个参数不要省略，当参数为true时，会自动将Excel的第一行用作标题，可以省去一个步骤。

并且在手动合并的过程中，灵活运用，可以方便的进行各种形式的数据合并：

3. 合并文件夹中的部分工作簿

放入文件夹中的工作簿，可以按需要合并，而并不是必须全部合并。

在导入后的第一步【源】中，可以筛选需要合并的工作簿，假如只需要合并北京和杭州，直接勾选就可以了

之后的步骤不变。

4. 合并文件夹中的部分工作表。

工作簿中的sheet，同样可以按需合并。

比如只合并每个工作簿中名称为“3月”的sheet，在添加并展开自定义列以后，在Name列筛选3月，

之后的步骤不变。

5. 合并文件夹中的某一类型数据。

如果文件夹中的文件类型，不止一种，还可以选择按文件类型合并。

假如文件夹中既有Excel格式，还有csv、txt格式的数据文件，如果直接全部合并会报错，那么可以按类型分别单独合并。

依然在【源】这个步骤中，可以按数据格式来筛选。

6. csv、txt格式的数据合并技巧。

上面添加自定义列时用的是Excel.Workbook，是专门用来解析Excel格式的，当数据格式为csv或txt时，需要换个解析函数。

csv、txt格式本质上属于同一种类型，都可以使用这个函数Csv.Document，为了避免中文出错，一般情况下自定义列可以直接这样写：

=Csv.Document([Content],[Delimiter=",",  Encoding=936])

其中Delimiter=","是对逗号分割的数据，如果你的源数据是其他符号分割，这里就改为相应的符号；中文编码一般为936，所以上面代码中用了Encoding=936来避免中文乱码的问题。

以上就是关于PowerQuery文件夹批量汇总数据时，经常会用到的各种技巧，以及遇到问题时的解决办法，熟练掌握并灵活运用，PQ批量汇总的相关问题，基本都可以处理。