算法在京——BPAA 京津冀路演荟萃先进智能化算法

6月9日，由世界人工智能大会组委会办公室主办的首届应用算法实践典范BPAA京津冀区域路演暨OTEC全球创业邀请赛，在北京市朝阳区财富中心CBD国际人才港成功举办。作为BPAA的第三场区域路演，20个来自京津冀区域的算法前沿实践项目呈现于公众视野。

北京理工大学NLPIR大数据搜索与挖掘实验室主任张华平副教授，清华大学经管学院教授、量化投资实验室主任朱英姿，中国商业统计学会会长、中国人民大学统计学院教授、博导金勇进，亿欧EqualOcean董事总经理王彬，微软亚洲研究院资深研究经理边江作为专家评委出席活动现场。

图：京津冀区域路演现场

项目路演结束后，专家评委审议认为，京津冀区域路演所呈现的算法实践项目涉及智慧城市、精准医疗、智慧金融、智能制造、智慧物流等丰富的应用场景，其算法应用的广度、深度与创新性都较高，不仅拥有扎实的理论基础，更能落到实地为大众所感知，具有一定的借鉴意义。其中，很多项目充分将算法与实际模型相结合，取得了非常好的创新效果和应用成绩。而部分项目的算法应用还需要更深入地了解行业特性，以及加强项目论证的思辨性与算法结果评估的科学性。总体而言，评委们对本场区域路演中的算法项目都留下了深刻印象，很多项目应用了最先进的深度学习模型算法，而深度学习对于产业落地和场景定义具有关键作用，期待更多的成熟团队将更前沿的算法应用于更广泛的场景。

图：从左至右分别为清华大学经管学院教授、量化投资实验室主任朱英姿；中国商业统计学会会长、中国人民大学统计学院教授、博导金勇进；亿欧EqualOcean董事总经理王彬；微软亚洲研究院资深研究经理边江

北京理工大学NLPIR大数据搜索与挖掘实验室主任张华平副教授在综合点评环节，表达了对“应用算法实践典范BPAA”活动宗旨的高度认可，认为算法就是能解决问题的思路与方法，因此，讲解算法有三个重要要素：第一，算法解决了什么问题，这个问题是不是一个真问题？张主任坦言道，其实很多非常好的研究成果并非来自于学术界和科研界，而是来自于真实的世界、真实的问题与真实的挑战，所以值得深思的是，我们是不是在研究与解决一个真实的问题、真实的需求和真实的场景？做完之后真的有人买单吗？第二，才是算法的高低。张主任指出了里面包含的几种模式，第一种是用老方法解决老问题，这种情况大部分都会被淘汰；第二种是用新方法解决老问题，这时会产生全新的效果，比如人工智能算法里，很多使用传统技术无法解决的问题，现在就可以使用深度学习的新方法加以解决；第三种是发现了新问题，用老方法进行了解决，如何拿成熟的方法解决新问题，这就是典型的学以致用，也是一个很了不起的创新；当然最牛的是第四种，用新方法解决新问题。其中，张主任认为在企业的技术决策里，解决一个很难的问题时，最简单的方法其实是最难的。不一定要通过深度学习、小样本学习等等高科技的人工智能技术进行解决，因为今天对于科研人员的要求已经跟过去不同，整个国家的评估体系都在变化，能解决国家的重要战略需求，能解决市场上真正存在的问题，就会非常有价值，技术壁垒可以后期再用专业的方式方法与不断地迭代更新进行构建。第三，算法除了解决当前问题外，能不能在其他场景应用。从以上角度出发，张主任认为今天的路演项目都展现了非常的实力，有的项目是好问题加好方法的体现，还有的项目虽然不是一个好问题，但真的是一个很好的算法思路，如果把应用场景改一改，其实可以解决非常好的问题。

此外，张主任特别提醒参赛团队要知己知彼：第一，了解这个问题学术界有没有人做，有没有取得研究成果，有没有开源共享的代码。因为研发是很贵的，有开源代码能直接解决问题，就可以降低成本，快速产生经济效益，提高技术含量。第二，调研国内国际的相关同行怎么做。只有把这几个工作做完，才能保证提出的解决方法真的在国际上领先，或者具有差异化特点，这样就形成了企业的独特优势和商业价值。

图：京津冀区域路演现场

随着首届应用算法实践典范BPAA京津冀区域路演的圆满结束，BPAA区域路演的赛程业已过半。待各大区域路演全部结束，专家评委团将根据每场区域路演得出的各赛道全国排名再行综合评定，每赛道前十名的项目将荣膺BPAA全球50强，在下一阶段的赛道路演中闪耀亮相。

应用算法实践典范BPAA旨在“汇集国际算法资源，传播算法实践标杆，培育算法典范团队，营建算法产业生态，打造全球算法高地。”BPAA将通过严格的规则流程与评审标准，遴选出一批优秀的算法实践项目与算法应用人才，希望籍此行业活动开启全新的算法生态模式，让更多前沿的算法应用实践团队脱颖而出。同时，BPAA将与全球各地相关合作伙伴强强联合，构建常态化交流机制，推动优质算法项目产业化落地，为我国人工智能算法创新发展提供深入系统服务，切实促进我国人工智能算法产业的快速成长。

图：京津冀区域路演现场

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