官宣！ACM/IEEE会士裴健教授加入杜克大学，陈怡然教授：数顾茅庐3年

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  新智元报道  

编辑：David 好困

今天，杜克大学电子与计算机工程系教授、ACM/IEEE Fellow 陈怡然在社交媒体上「官宣」了一件大事。

数据科学领域的国际知名学者、加拿大皇家科学院和加拿大工程院院士、ACM和IEEE会士裴健教授即将加入杜克大学。

陈教授还表示，把裴健请到杜克属实不容易，「前前后后忙活了三年多，几顾茅庐」才成功，并顺便帮打了一波广告：「欢迎大家报考他的博士生」！

目前，杜克大学官网已经发布消息，欢迎这位著名数据科学家的加入。

杜克表示，裴健将与今年7月起在杜克大学的计算机科学系、电子与计算机工程系，以及生物统计和生物信息学系担任联合职务。

裴健：把人和数据「连起来」，促进社会公平

杜克大学除了宣布了裴健教授加盟的好消息之外，还对他进行了专访，下面是专访内容的整理简编。

对于数据科学家的职责，裴健一直有着自己的见解，他表示：

「 数据科学家必须能够建立具有即时学习能力的程序，并将来自许多不同应用的复杂结果传达给利益相关者和用户，对于数据科学家来说，重要的是以人们能够理解的方式将他们与数据联系起来，并为社会的公共利益做出贡献。」

数据科学在过去几十年呈现爆炸式发展，影响力迅速扩大。但是，随着数据挖掘和应用人工智能等先进概念逐渐走近大众，确保这些技术应用的公平性就变得越来越重要。

在过去20年里，裴健一直在广泛的领域内从事这项工作，包括空间数据、医疗数据、教育数据、电子商务、生物信息学、数据市场和社交网络等。

「参加会议时，我会遇见各种不同的人，我一直在寻找机会，将我的工作应用于新的挑战，我还经常与专业的研究人员一起工作，从他们的企业中带来了新的挑战，这为我提供了机会，与他们所在的企业合作。」

裴健非常热衷于教授所有年龄和经验水平的学生，不仅仅是专业研究生。他经常给本科生讲授数据科学、数据挖掘和数据库的基础知识，同时更也乐于提倡教育的公平与多样性，他自豪地表示，自己的博士生中可能有50%是女性。

「我非常提倡教育和培训的多样性和公平性，特别是对女性和其他在科学和工程领域代表性不足的群体，我们需要寻求更多的平衡，以确保整个领域的健康和生产力。」他说。

另外，裴健表示，促使他加盟杜克的另一个重要原因是，杜克在数据科学方面强大的研究团队和跨学科合作的机会。

比如可解释的机器学习算法的倡导者之一Cynthia Rudin的潜在合作，以及Robert Calderbank）通过罗德信息倡议（Rhodes Information Initiative）发起的由数据科学驱动的大量项目；以及陈怡然教授最近发起的在「重新想象未来移动设备」的过程中，利用AI和边缘计算技术和下一代网络系统的项目。

裴健表示，他对这些合作研究的机会感到非常期待。

参考资料：

https://ece.duke.edu/about/news/jian-pei-developing-fair-and-transparent-applications-advances-data-science

https://scholar.google.com/citations?user=zIMEVKsAAAAJ&hl=en