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最近看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍,该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍,各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧,同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等:
了解Kaggle是如何运作,如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛;
通过集成、特征工程、对抗性验证、AutoML、对抗学习和调参技术来提高建模能力;
在表格数据、视觉、自然语言以及模拟和优化方面挑战自己;
探索在Kaggle上取得优异成绩并成为更好的数据科学家的技巧、窍门和最佳实践;
31位Kaggle大师和大师的访谈,讲述他们的经验和技巧
其中的章节一共有14个chapers:
当然也有非常多大家关注的竞赛通用技巧。如下所示:
如果大家希望获得该书并学习,可以关注公众号 Python开发者 ,后台回复 kagglebook 即可。
来源:Kaggle竞赛宝典
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