速来，Vitis AI 1.1 现已开放下载！

Vitis™ AI 开发环境是赛灵思的开发平台，适用于在赛灵思硬件平台（包括边缘应用和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在赛灵思 FPGA 和 ACAP 上充分发挥 AI 加速的潜力。
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今天，一点灵Xi 向大家宣布：全新的 Vitis AI 1.1 版本正式上线并免费开发下载。

Vitis AI 1.1 新功能与特性

Model Zoo：

模型量化精度更新

升级模型测试与重训练

Caffe_Xilinx 升级至 1.1 版本

新增 Alveo U50/U200/U250 平台的部署性能

量化器：

支持 TensorFlow 1.15

Bug 修复

编译器：

支持基于 Zynq 和 Zynq UltraScale+ 平台的交叉编译

适用于 Alveo U50 平台的 Vitis AI编译器

基于新的 XIR 流程
支持 DPUv3E
业经 Vitis AI Model Zoo 大部分模型验证

适用于 Zynq 和 Zynq UltraScale+ 系列器件的 Vitis AI 编译器

支持 DPUv2 1.4.1 指令集
支持 Bias 右移计算以提高模型精度
支持双线性上采样运算

运行时（Runtime）：

VART（Vitis AI Runtime）Vitis AI 运行时

基于 XIR 的统一运行时，适用于 Zynq，Zynq UltraScale+ 以及 Alveo 平台
包含最新 API 以提升神经网络处理（NN）性能
提供 7 个带有 VART API 的实例

Caffe_Xilinx 升级至 1.1 版本

添加了 U50，U200，U250

DPU：

适用于 Zynq 及 Zynq UltraScale+ 系列器件的 DPUv2

DPUv2 升级至 1.4.1版本

DPU 参考设计升级至兼容 Vitis 2019.2 及 Vitis AI Library 1.1

DPUv3E

Vitis AI 库：

所有 AI 库的代码开源

支持 VART

支持 Alveo 平台

支持 DPUv3E 批处理模式

实例与演示：

完整的应用加速实例

Alveo 平台端到端流水线，包括 JPEG 解码/尺寸缩放/及 CNN 推断

AKS 演示：使用C ++和线程构建复杂的应用程序

Neptune演示：使用 FPGA 进行多流和多模型处理模式

其他更新：

TVM（早期试用，可根据需求提供 Docker）

可支持前端：TFLite, ONNX, MxNet 和 Pytorch
可支持平台：ZCU102，ZCU104，Alveo U200/U250
已测试 15 种来自各框架的模型，如分类，检测和分割

xButler 升级至 3.0 版本，并支持 docker 容器

改进了对分割模型的上采样去卷积和大卷积的支持（包括可部署在 DPUv1 的FPN）

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点击立即下载 Vitis AI 启动设计： https://developer.xilinx.com/en/get-started/ai.html?utm_source=sfmc&utm_...

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线上课堂·Vitis AI 实例讲解

自 3 月 9 日以来，赛灵思已推出三期 Vitis/Vitis AI 系列线上课程。4 月 9日上午 10:00 - 11:00，系列课程最后一期《Vitis AI 实例讲解》上线开播，欢迎各位开发者小伙伴扫码报名。

*其他课程回放，请您移步一点灵Xi 公众号主页查看历史文章。

文章来源：一点灵Xi微信公众号