​​选自colinraffel.com

作者：Colin Raffel

机器之心编译

编辑：陈萍

当助理教授是怎样一种体验？来自北卡罗来纳大学教堂山分校的Colin Raffel谈了谈他自己的感受。

北卡罗来纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill UNC）是美国一所公立研究型大学，被誉为公立常春藤和新常春藤。该校位列 2022 U.S. News 美国最佳大学排名第 28 位 ，2021 软科世界大学学术排名第 29 位，2022 U.S. News 世界大学排名第 39 位。

在世界知名大学做助理教授是一种怎样的体验呢？来自该校的计算机科学助理教授 Colin Raffel 向我们分享了一些他的感受。

Colin Raffel 为北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系助理教授，每周还花一天的时间在 Hugging Face 担任教职研究员，进入 UNC 之前在 Google Brain 做了四年的研究科学家。

Colin Raffel 的主要研究领域为机器学习算法，这些算法用于从有限的标记数据中学习，包括半监督、无监督和迁移学习。

Colin Raffel

他在 Google Scholar 上的论文被引量达到 16592，h 指数为 42。

以下为博客内容：

当了两年助理教授，没有可以咨询的人

到今天为止，我已经在北卡罗来纳大学教堂山分校做了两年的计算机科学助理教授。我一直在反思作为助理教授的方方面面，想的太深有时会让我陷入困境。

具体来说，我认为有多种因素可以让你陷入困境。这篇博客旨在分享这些思考，让有兴趣成为教授的人可以更好地了解自己的期望，也让其他有过类似经历的早期职业教授得到一点启发。

作为一名计算机科学教授，你的主要任务之一就是建立和管理一个实验室。在这个角色中，你是这个小团队的有效领导者。你需要有责任心，还要有管理能力以及领导能力。

但我没有预料到的是，许多事情需要自己承担，你没有人可以咨询。不同于博士或产业研究员，你不再有导师进行指导，或者老板给你拿主意。在某种程度上，你的系主任就是你的领导，但系主任和初级教员之间的关系通常是不干涉的。事实上，最适合给你直接反馈的人是你的实验室成员，毕竟他们最了解你作为一个领导者是如何运作的。

然而，作为教授，你还需要克服一个困难，即实验室成员可能和你很难坦诚相待，尽管我多次鼓励他们给我真实的反馈。最终，你得到的反馈是间接的或长期的，例如一项经费提案是否被接受，一篇论文是否发表，或者你的学生是否毕业并找到了好工作。

我预料的没错，当教授很忙，教学、申请项目、与学生见面以及其他事情，很容易就能填满你所有的工作时间（或其他时间）。关于这一点，我得出的结论是，我应该学会说不。虽然这可能有所帮助，但无论你拒绝多少次，用来完成任务的时间仍然很少，更不用说人们不喜欢说不，说不可能还会导致错失一些机会。

此外，导致你忙碌的原因，可能是你对工作不熟悉。例如，在我开始担任教授之前，我个人从未写过（甚至读过）经费提案；又比如一个初级教员从未教授课程或正式指导过别人，这并不稀奇。学习新技能是工作的一部分，作为一名新教授，我认为在特别有限的时间预算内还是需要学习大量的新技能。

作为一名教授，你不仅要对自己负责，还要对所有学生负责。换句话说，如果你犯了错误或失败，这不仅会影响你 —— 可能还会间接影响其他人。对我来说，这给我带来很大的压力。

为了建立一个成功的实验室并供你的学生使用，你必须要完成许多任务。在这些任务中，你没有或只有有限的经验，而你收到的直接反馈也是有限或说是没有。

例如去年夏天，当我在写职业提案时，我第一次独自写了一份 15 页的经费申请，并试图写明我的小组在五年内会做什么研究，并证明它一定会成功。我知道，如果我没有得到经费，我就无法继续支持我所有的学生。但如果我在提案上花太多时间，我就不能兼顾其他工作。我遇到了非常严重的写作障碍 (这对我来说很罕见)，但幸运的是我努力完成了所有的提案。

多请教资深教授，多问问你的学生

作为一名处于职业生涯早期的教授，你该如何生存？在这过程中，我发现了一些有用的东西。

首先，当你向年长的教授寻求建议时，他们似乎特别慷慨。我会给其他教授发邮件，向他们征求建议。例如，几个月前，我注意到一位成功的教授领导着一个相对较小的实验室，所以我给他发邮件，询问他选择实验室规模的策略。没想到，他回复了我，回复的还很详细。

当我有机会与资深教授聊天时，我经常借此机会从他们那里获得想法和问题，让自己获得灵感。我收到的一些有用的建议包括：避免把你的自我价值押在外部结果上；学会区分工作压力，这样工作压力就不会变成生活压力；记住你成为教授的最初动力（可能因为对自己的研究领域充满热情和兴奋，因为你想要知识自由 —— 或者类似的东西）。

此外，一些资深教授告诉我，他们还在原地踏步，没有人真正知道他们在做什么，这既令人鼓舞又令人恐惧。

除了其他教授，我还设法让学生给我一些反馈，我不断地「纠缠」他们，直到告诉我一些负面的东西。

我还发现，在我努力完成某件事之后，下次再去做这件事时，事情会变得更容易。例如，在痛苦地写完我的职业规划之后，我发现自己可以更轻松地写其他申请了。我认为，不管结果如何，我最终能够完成并提交一份提案，有助于证明自己有能力。

此外，在我状态最好的时候，我试着提醒自己，我之所以成为一名教授，完全是因为我在某些方面（写论文、发表论文、演讲等）足够优秀。这给了我一些鼓励，即使我需要在非常有限的时间内完成一项任务，我也会做得很好。

总的来说，我很高兴成为一名教授。有时这是一场斗争，但你很难想象一份工作会如此具有智力刺激、令人兴奋和充实。

如果你是一位与机器学习相关的初级职业教授，并且有过类似的经历，希望这篇文章能够帮助到你。

原文链接：https://colinraffel.com/blog/reflecting-on-two-years-of-professorship.html​​​​