原创首发 | 周大锤 贾的敏
特斯拉这次翻车，把整个纯电动车行业都拖上了风口浪尖。
本来上周三该是个喜庆日子，特斯拉年度投资者大会，也是行业期待已久的特斯拉电池日终于来了，不知道多少人守着电脑，就为了看一眼马斯克的“百万英里电池”。
结果大电池没看着，新鲜出炉的饼吃了不少，又是三年后降三成价，又是上海工厂要提高产能，依然没能拉住股价下跌。
电池日当天，特斯拉市值跌至3953.01亿美元，蒸发了500亿美元。
祸不单行，还不到一天时间，特斯拉就出现了全球性断网，系统宕机连带着无数辆车一起瘫痪。有车主因此在各种地方被自己的车拒之门外，最倒霉的一个车主被困在沙漠里，呼救了几个小时也没等来救援。
问题，就出现在汽车智能化上。
在电影《速度与激情8》中，女黑客Cipher动了几下手指就能让纽约市的交通陷入一片混乱，而他所使用的便是自动驾驶汽车。通过侵入自动驾驶汽车的系统，远程操控，让汽车从楼上掉下去，在街头上演追逐大戏。
这一次特斯拉的全球大宕机事件，彻底让人认识到，以上的这一幕将有可能发生在现实里。病毒在汽车系统里蔓延，这未必是人们所关注的，但汽车智能化带来的安全问题，已经真正地、大规模地出现了。
特斯拉这种行业扛把子，都还能出现这种严重的纰漏，那些以“汽车智能化”，“AI电动车”为重要构成的新能源造车势力，会不会出现规模更大，情况更严重的安全操控问题？而汽车智能化，到底都是些什么东西，又会走向哪里去？它的隐患，会遍地开花吗？
疯狂的智能化
这不是今年内特斯拉第一次出事了。
6月16日，江西南昌一辆特斯拉Model 3轿车，在行驶过程中突然自动提速，一口气冲上了每小时127公里，车主尝试刹车，但终究徒劳，最终失控的车子撞上土堆翻车起火。
8月9日，上海一辆特斯拉Model 3突然发疯，冲进一座加油站，一路撞了不少防撞杆，刮了站内三辆车，撞伤一名工作人员和一名车主，所幸没有造成更严重的漏油事故。
8月12日，温州的又一辆特斯拉Model 3，也是行驶过程中失控加速，强冲停车场收费站，直接把车主搞成重伤，被送进抢救室。
最严重的是9月5日，四川南充一辆特斯拉失控，撞上多辆汽车和路人，造成2人死亡，6人受伤。特斯拉专门回应过这一起事故，说对车辆数据的分析显示一切正常，没有发生故障，不过虽然车子没问题，他们也会好好配合警方调查。
简直高风亮节。
据统计，2019年一年特斯拉就发生了50起致命车祸，其中14起涉及Autopilot，也就是特斯拉以辅助驾驶系统为名，超前搭载的自动驾驶功能。
保持业界领先没问题，拿一个半成品出来大规模实用，未免步子就迈得太大了点。
当然，步子迈得大的不只特斯拉，快速井喷的新能源汽车行业，理念跑过技术是常事，尤其那块象征未来感的大屏中控台，几乎是每一家车企都绕不开的坑。
比如号称“中国特斯拉”的蔚来，首批ES8交付的时候就曝出过行驶过程中中控台死机，导致全车系统无法启动。好好开着车，大屏幕突然一黑，看不到仪表盘，调节不了车前灯，要是路况不好，多半祸福难料。
问题不难解决，保留部分和驾驶安全息息相关的实体按键和指示灯就行，可惜新能源们在一条追求“未来感”的大路上狂奔，巴不得把所有控制、显示都极简化到一块大屏幕上，安全性和调性之间，总得有个选择。
这就是新能源车企，无论特斯拉，还是国内的造车新势力，都共同面对的的困境，忙着把十年后的世界搬到眼前来，但眼前并没有足够好的技术去支持。
一旦网络出问题，就会引发大混乱
现在，汽车界似乎流行着一种共识：不智能无汽车。
不想尽千万种办法跟智能化沾点边，都不好意思说自己在造车。
你有自动驾驶，我就要加上AI智能，你有大屏中控台，我就放一个更大的中控台。越来越多的车连上网，接上云，往车上加上一些冠以“自动XX”的技术。
为什么对于智能如此执着？
在与传统车企的对阵中，新能源汽车的筹码并不多。除了环保这一点之外，在很多方面似乎没有明显的优势。
比方说电池技术的限制，导致新能源汽车在续航里程上、使用方便程度上，比传统燃油车相去甚远。除此之外，在整个电动车成本中占将近三分之一的价格，堪称是新能源汽车身上最贵的部分。
电动汽车用的比较多的就是磷酸铁锂电池和三元锂电池，它们的平均价格分别是0.5元/Wh和1.08元/Wh，所以每度就是500元和1080元。
因此在如今续航基本上都超过400公里的车上，电池成本就分别是2到3万和5万元左右了，再加上大概1万左右的人工费，那么三元锂电池的车更换一次电池就要6万多了，续航再高点的话可能还要更多。
一般来说，一块电池的使用年限在3-5年时间。也就是说，在使用几年后，一辆新能源汽车的总价，可能比燃油车还要高出不少。
比起传统燃油车，新能源汽车在续航、动力、便捷度上没有优势，甚至在价格上也不吸引人。这使得其必须找到其他的闪光点才能让人有动力去购买。
于是，各种令人眼花缭乱的智能化技术层出不穷。
实际上，新能源汽车相比传统燃油车，本身就更适合成为智能化的载体。
一台车实现自动驾驶的过程大概可以简化为：传感器接收信号——电脑处理——处理后的指令传给执行器执行。电动车没有节气门、喷油嘴、高压包、变速箱这堆东西，电脑处理后的数据可以直接传给电机、电池、电控三大部件，它们也能在短时间内做出响应并且实现精准控制。
但在燃油车上，电脑处理后的数据要通过车辆复杂的CAN总线传给发动机ECU、变速箱（TCU），这两个CU再把电信号传到具体的执行零件（像电子节气门），执行零件读懂电信号之后再转化为具体的动作。这其中的技术复杂程度，需要极长时间的积累。
而电动车作为一个几乎全新的物种，在技术上则没有传统燃油车的限制。
因此，电动车们拼死拼活地要堆砌智能化亮点，一方面是因为只能寻找到这个亮点，另一方面也是因为智能化更容易实现。
不过，现在的新能源汽车在越来越智能化的同时，也越来越依赖于车辆之外的技术支持。无论是app、远程操控、解锁、自动驾驶等等，离开系统和网络的控制也就无从实现，而一旦系统和网络出现问题，就会引发诸如现在的大混乱。
智能汽车存在的种种隐患，也让将希望押在智能汽车身上的新能源车企们走得跌跌撞撞。
在前几天的2020年世界新能源汽车大会上，中国标准化研究院党委书记、副院长王宗龄透露，截至2020年6月底新能源汽车召回141次，召回数量84.05万辆。
想要走得更远，终究还得走得稳才行。
智能汽车需要慢下来
新能源汽车的问题越来越多，似乎和新能源汽车的普及相关。
随着汽车越来越智能化，以及在全世界的道路上行驶着的新能源车越来越多，相关的问题也在更加频繁的出现。
早在2018年，1818黄金眼就曾报道过一起新能源汽车的辅助技术故障引发的驾驶问题。
当时，这名车主购买的一辆混合动力的白色吉利博瑞轿车，有一次在道路上正常行驶时，到了红绿灯路口的时候，本应该笔直直行，且前面没有障碍物，旁边也没有行人。
但车子却在路口突然紧急制动，幸亏后面没有车辆跟随，否则很容易发生追尾现象。
后来，4s店的负责人实地去行驶的路段看过，发现这段路是正在维修的，地上是有一块铁板的，解释称，这个铁板可能会误触发车子前面的传感器。
技术与应用之间，还存在多少距离？这个距离又需要多少教训去填补？
同年在美国亚利桑那州坦佩，一辆自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩发生交通事故并造成一名女性行人死亡。原因则是自动驾驶技术未能识别出路上的行人。
人工智能无论如何先进，最终都是机器做出决策。而机器的处理方式，类似于法律系统中的“判例法”——以前出过类似的案件，那么，下一个相似的案件，也以以前判决过的为标准。
一旦意外发生，人工智能甚至不会问自己该怎么办，而是可能像什么都没发生一样继续运行，或者过度反应。
尽管这些可能在人类驾驶员身上同样存在，但自动驾驶、辅助驾驶在将安全作为卖点宣传的时候，在多大程度上真的做到了安全？
现在，行业仍然在野蛮发展之中，尽管诸如补贴退坡、门槛调整一类的利空给行业形成了压力，但是现在对于汽车的智能化也没有非常明晰和严格的监管，也许，打着智能旗号的各种新能源、旧能源汽车们，还会疯狂飙车一阵子。
但在智能化浪潮下，车辆“是否可能判断车辆在事故中所占有的失误比重”、“谁应当承担责任”这些问题，都没有明确的答案。
就像在一些车辆的宣传中，极度宣传自己的自动驾驶技术，但事实上，智能汽车搭载半自动先进驾驶辅助系统，它属于“共同控制”的“人类—机械”合作模式。
汽车智能化最主要的目标就是借由安全性的提升，来降低车祸事故发生频率。
现在来看，已经实现的技术和美好的设想之间，还有一道宽阔的鸿沟。
但在利益和自我调整之间，车企们又会怎样抉择？
