最近,一个“6年存100万外卖小哥准备杭州全款买房”的话题,上了热搜。作为最早的一批骑士,最多的一个月,他拿到了三万多。他说,大概5到6年,自己一共赚了110多万,存下来了100万。每月三万,这个数字,相当于他们同村人半年,甚至大半年的收入。他说,自己的目标就是继续奋斗,希望给孩子在杭州全款买一套房。有人说,按照杭州现在的房价,他想全款购房,只是一个遥远的梦;我理解这些网友的愤愤不平,但并不觉得他们就是正确的。六年来,这个外卖小哥,他坚持每天送外卖,从早到晚,风雨无阻。期间,他用坏了十辆电动车。那些拼命奔跑,忍受了所有的不容易,抓住了手里每一分钱的人,会越过越好。王尔德说:年轻的时候,我曾以为金钱是世界上最重要的东西。现在我老了,才知道的确如此。那些口口声声说“钱不重要”的人,要么已经功成名就,钱对他们来说就是一个数字,要么就是自己赚不到钱,吃不到葡萄说葡萄酸。作为HR,如果说出“钱不重要”,自然都是想成为前者,但是现实生活中,大多数HR却是后者。有统计显示,普通HR的月薪平均在4K左右,拿着仅够温饱的工资,你有什么资格说出“钱不重要”这句话?如何衡量HR的价值实在是一个难题最聪明的方法,但是华为想到了通过数据证明自己的价值。只有HR能用数据证明自己的价值的时候,才是从容不迫地说人资岗“辛苦”。
每个月做工作汇报与总结时,最重要的,不是本月迟到多少人,入职几个人,这种毫无深度的数据。80%的HR统计报表都是在告诉别人发生了什么,可以说就是一本流水账,这样的数据大部分都没有人看。
作为战略组织管理的领导者,老板关心的人才问题,不是今天发了多少条招聘信息,入职多少名员工,他关心的是:
“明年业绩实现翻番,拟新拓10个城市,需要匹配什么样的人才资源?”
“企业某事业部业务受宏观经济环境影响,发展前景堪忧,如果裁减该事业部,要综合看哪些因素?”
“最近企业自身竞争力下降,急需整顿革新,提高企业整体实力,要如何调整人才战略?”
这些问题,都是可以通过数据化来体现的。
人力资源的数据分析,应该是通过数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行和预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策意见。
大多数HR在数据量化分析的实践操作有所欠缺,而当今的人才时代已经进入了第四时代:云数据人才时代。利用数据分析提高人力资源效能,才能真正达到人才管理的四要素:效果、效率、效能、效益。HR行业是出了名的工资低、年终奖低,其实很大一部分原因就是因为不会做年终汇报!领导看不到你平时的努力,他们只看你汇报的结果!用数据去证明自己的业绩,就是最好的争取年终奖的机会!
2022年,每个行业都需要数据人才,尤其是人力方向的数据分析人才。
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