MatrixDB 4.3 发布：持续聚集等6大特性解读！
以下文章来源于yMatrix ，作者MatrixDB团队
YMatrix 致力于物联网时代新一代数据基础设施软件的研发，并提供相关产品、解决方案及一站式商业服务。旗舰产品为 YMatrix 超融合数据库，大幅降低数据基础设施建设复杂度，为构建物联网时代的融合数据基座，开拓一种全新的技术路径。
经过2个月的努力，MatrixDB 4.3 终于在11月初正式亮相，打造性能全面超越的6种新特性。
1
持续聚集隆重上线
持续聚集是时序场景中经常使用的特性，用于频繁获取时间窗口内数据点的聚集值，用户可以在时序表上定义感兴趣的持续聚集视图，视图中包括用户指定的聚集函数。
数据同步：
排序归并：
二阶段聚集：
2
支持 “空间” 数据类型
空间数据是以空间地物的位置、形状、大小及其分布特征等信息数据，通常以坐标数据来表示，包括点线面、经纬度以及栅格数据等基本空间数据结构，如地图、实时交通流量等，各类空间数据无时不刻的在各方位呈现，数据量庞大，自然也给数据管理增加了难度。
MatrixDB 4.3 版本开发增强版 PostGIS 组件，完美的支持空间数据类型的存储和计算。
3
MatrixGate 性能再升级
增强数据接入的容错机制，单条数据格式错误不会影响所在批次的其他数据，并且会在 HTTP 响应中包含详细错误信息，包括错误行和错误字段：
At line: 2missing data for column "c3"At line: 3extra data after last expected columnAt line: 4invalid input syntax for type integer: "abc", column c2
日志归档与删除
迁移模式上线
4
可视化数据表上线
在 MatrixDB 管理页面新增可视化数据表版块，通过界面查看表名、存储类型、表类型和预估行数等，以及集群状态与表的状态。
5
自动分区图形化管理
6
MARS 存储引擎升级
1. tag_id 支持数据类型在整型基础上新增：text , varchar , name , numeric；并支持多分组键，即用多个列作为tag_id。
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