基于在线交通数据的中国城市交通经济协调聚类分析丨城市数据派

1）数据来源

此次研究，主要是基于在线订票系统获取与铁路、航班相关的信息，如线路起始点、出发和到达时间、线路类型等。

铁路相关信息选用的是2017年9月30日从12306.cn爬取的.txt格式数据，包括6万多行，每行代表一条预定列车的一站点。航线相关信息是2017年10月9日-10月15日一周内的网上预定信息，是.csv格式数据，包含超过5万多行，每行代表一个航班。

此外，研究中还引入了另外两个数据集来反映这些城市的社会经济特征：区域交通流量（年总量）来反映区域交通需求；国内生产总值来反映城市的经济发展状况。

多种交通工具的网络创建

以下是此次研究的部分结果:

不同的指标有着完全不同的分布情况。就铁路指标而言，中心度较高的城市主要集中在几条干线上，而它们也可以是区域中心。航线的中心地位与铁路形成了较为完整的关系，山区城市的旅游吸引力也很高。其他指标，我们可以看到，出行者流量可以非常集中，而经济规模则以一种更加平衡的方式分布。

1）交通和社会经济指标

铁路相关指标与干线铁路的分布高度相关；北京作为中心城市，在中心度上具有明显的优势；某些发达地区仍存在空白。

航线中心度及协调中心度指标分布

社会经济指标

2）聚类结果

九类城市的各项指标

A类城市包括北京、广州、上海和深圳，它们是典型的全国性龙头城市，拥有巨大的经济规模、国际影响力和广泛的人口和资本吸引力。从指标中可以看出，这些城市的铁路和航空条件，具有显著优越性。

B类城市包括杭州、武汉、郑州、济南、合肥等城市，它们是中国中部和东部，人口众多、腹地广阔、陆路交通便利的区域经济和交通中心城市。它们是连接密集干线的重要省会城市，可以快速到达全国大部分城市。

B类城市分布及其指标特征

C类城市包括成都、福州、哈尔滨、呼和浩特、昆明等15个西部省会城市和2个兰州至昆明线以东的重要沿海城市。它们的行政管理水平相对较高，但大多位于地理位置较差的地区，因此它们更多地依赖航空公司，而航空公司是唯一一个拥有高收入的城市类型。

C类城市分布及其指标特征

D类城市包括拉萨、苏州、太原、西宁、乌鲁木齐，它们都是边远省份或欠发达省份的省会城市，它们在本省处于支配地位，要么位于交通网络的边缘，要么与交通网络连接不足，航线的连通性较差，铁路连接性更好。

D类城市分布及其指标特征