论文题目：Reciprocity and impact in academic careers

论文地址：

https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds/s13688-019-0199-3

研究者把科学家视作网络中的节点，作者之间的互利引用视作网络的边。研究者定义了一种方式来衡量作者之间的过量互惠引用。

真实的互引网络被与一个经过随机化的基准化假想互引网络做对比，相当于减去正常互引的影响，最终得到的结果就是额外互引（excess reciprocity），用字母ρ来表示。如图所示，其中ρ0表示科学家在现实网络中的互引得分，ρnull是科学家在假想互引网络中的得分。这个数值可以衡量某个作者的互引量多大程度超出了正常的范围。

        图1：额外互引的定义公式

举个直观的例子，假设一个作者一共被引用了100次，其中相互引用有28次（即互引得分为ρ0=0.28），而他在学术网络中所处的位置应当存在ρnull=0.2的正常相互引用（即20次互引），那么这位作者就有8份的互引是超过了基准值的，用上述公式就可以计算得到，这位作者的额外互引值ρ=0.1。

根据历史数据分析，1950年-1990年间，互惠引用现象存在一个稳定且持续的上升。在此之后的20年内一直稳定在ρ0=0.15这个值附近。

图2：共同引用现象随着时间推移的发展历程。

这一趋势很容易让人联想到科学计量学（Scientometrics ）指标背后的刺激作用。确实，通过计量指标平评价科学工作是于1955年被提出的，并且在不久之后更成熟的SCI（Science Citation Index）指标也于1964年正式启用，直到近20年互联网盛行之前的四十年时间，互引现象一直稳步增长。

统计分布图能够让我们对研究对象有初步且直观的了解，图3中的红蓝色分别代表作者之间的引用和相互引用量。

 图3：1950年到2010年间作者对和引文量的分布图

其中，超过5万对作者有10个极以上的互惠引用，而超过两千对作者存在50以上的互惠引用量，甚至可以看到有极少数的作者存在接近10的三次方巨大量级的互惠引用量。总体而言，约21%左右的论文引用是存在互惠的，这证明互惠引用是普遍现象。

于是研究者提出了一个问题，即系统性使用互惠引用的学术工作者的表现是否真的超过其他同龄工作者？

为了进一步研究这一点，作者将研究对象根据他们获得的引用数量进行了分组分析，得到了另一个更神奇的结论：互惠引用量和学术水平反向相关——更多使用互惠引用的作者学术水平反而低。 

图4：不同学术成就组别对应的额外互引指数。

论文的研究发现，具有中-低水平影响因子的作者更倾向于互惠引用，并且贡献量级最大；而具有高影响因子的作者群体中的互惠引用现象相对罕见。

并且值得注意的是，互惠引用在学术生涯过程中，是一个逐渐发展的过程，不同阶段各有特点。

在学术生涯的前期，比如在前4年内，学者们学术影响力差距不大的情况下学者的引文数量和互惠引用的结构都是相似的。在此时并不能对学术成就做出明显的区分，互惠引用情况在各组之间也基本相似。

随着时间的推移，组间不同的模式开始显现，具有更高影响因子的作者的额外互引比例剧烈下降。而在长时间尺度比如20年以上的时间跨度上，不同组别作者的额外互引指数的大小排名有着符合组别顺序的，并且差异显著。

这种相关性暗示着，即便在现有的影响因子制度下存在着一些能美化学术指标的小技巧，但也许是因为学术互引的甜头造成学术精力的分散，也许是因为漫长的时间跨度使得科学家工作的“价格”最终回归“价值”，又或许是因为做出高品质学术作品的作者没有主动寻求互惠引用的动力，一个无法回避的事实是：迄今为止，学术作品的质量仍旧是学术影响力的最主要决定因素。

到这里，论文似乎又一次强调了学术生成就主要考量者学着的积淀与质量。在科学学（Science of Science）发展的背景下，这项研究意在警示学术界，要警觉对主流文献计量学指标的盲从。呼吁做出更多工作来完善，解析指标背后的意义。科学界应给初出茅庐年轻科学家更多的机会，他们的潜力大于成就。

而这篇文章也能给年轻的科学从业者一些工作上的启示。单一的学术评价指标确实会引发些许公平性上的问题，学术互惠现象也确实或自然或人为得广泛存在着。但是，就目前为止，学术成就中最大的影响因素仍然是学术结果的质量，而取巧获得声望，最终会随着时间的一起流失。

作者：陈曦

审校：刘培源

编辑：张爽