聚焦工控机与嵌入式系统 | 研华：打造物联网整体解决方案

近年来，随着智能制造的不断深化，工控机市场用户的需求也在随之不断地变化。对于工控机产品的未来发展，研华科技工业物联网事业群资深产品总监陈勇成认为，未来工控机产品将会聚焦行业，在保证性能的同时，对设备进行小型化、行业化、模块化的设计。

研华科技工业物联网事业群资深产品总监 

陈勇成

“传统工控机规格已经大众化，因此，研华主要在产品稳定性、易操作性、易维护性进行相关设计与验证。而嵌入式系统将主要聚焦行业进行开发,从提供硬件平台转型为提供系统架构方案。”陈勇成进一步说道。

基于对工控机未来发展的深刻认识，研华近年来不断推出工控机及相关软件创新产品，为行业用户打造集成化的整体解决方案。以设备行业举例，研华将视觉、数据采集、运动控制做成标准化产品，减少客户使用多家产品的兼容性问题及运行故障，并且还提供自动化设备专用的Motion Studio开发环境，以精简Motion BASIC取代了原本复杂的高级语言编程，同时结合开发环境中丰富的调试工具和大量设备开发的工艺指令，可协助用户大幅度缩短开发时间，简化项目整合。

以轨交行业举例，研华细分领域进行拆分专注设计，例如车载系统，能够应对各种恶劣的环境，如高温、低温、抗震。产品具有高容错和故障恢复能力，加上易插拔模块设计，维修方案升级，可进行远程管理和维护。

对于边缘计算，随着物物相联及5G的普及，需要更加智慧平台结合软件来做出快速、准确的判断/分析，研华率先推出X86嵌入式GPU BOX，支持主流CPU+GPU，解决小体积，高性能，兼容数据采集模块，宽泛工作环境等问题。还推出支持10张主流GPU的训练服务器，与英伟达合作推出ARM架构JETSON全系列产品应用在交通、医疗、辅助驾驶等场景。

随着物联网和5G技术的普及，智慧城市（安防、交通、环境监测）和智慧工厂（检测、识别）对高性能计算与AI应用的需求越来越多，针对这部分的市场需求，研华部署了新的产品规划，包括GPU训练服务器、AI推理服务器、研华最新FPGA加速卡以及同英伟达合作的ARM推理模块等，这些产品具备模块化、专业化、易布署等特性，可快速、简单地应用到AI相关的产业中。而智能设备从传统硬件发展到软硬件集成更高、可靠性更高的产品，例如传统视觉搭配数据采集I/O、运动控制，再到边缘采集控制软件。

随着市场的多元化和专业化，工控机已逐渐朝着产业化计算机的方向发展。对于硬件产品设计，嵌入式无风扇机器可集成PoE网口和多路USB3.0，甚至还可做到多路PCIe扩展，用于扩展GPU卡、数据采集卡等，广泛应用于设备自动化、人工智能、智慧安防等领域。

除此之外，越来越多厂商提供整体解决方案，传统的方式是卖标准的嵌入式计算机给设备集成商，由集成商从不同的厂商购买各种模块进行整合，这非常容易出现计算机与模块间的兼容问题，也不能很好地实现产品创新，对于工控机厂商来说，为客户提供整体解决方案是必然的趋势。

针对此问题，陈勇成表示，研华专门成立了客制化团队，服务大型客户及深耕自助、交通、AI、军工等行业，提供一站式从设计、打样、验证测试到生产服务。包括结构定制（外观、颜色、Logo、包材……)； BIOS定制、OS裁切； SUSI接口、Driver开发服务；Module定制（扩展板）；部分电器功能板开发（PKA)；X86、ARM架构产品（带屏）行业方案定制等。

当前，新工业革命浪潮风起云涌，从全球制造业来看，智能制造正在向网络化、智能化、绿色化转变，“信息集成”是其中最为核心、最为基础的问题，而工控机因其天然所具备的开放性成为打造智能制造系统的核心设备，其所承担的功能也正在发生改变。正如陈勇成所言：“工业现场除了现场数据的搜集、汇整之外，还需要与决策端进行双向沟通，在决策端将数据转化为资讯与更进一步的商业决策后，反向下达指标到现场端执行。在这些过程中，工控机不仅仅在工业控制基础，更要进一步整合软件与硬件，转换不同接口与协议的数据流。”

研华以硬件生产起家，之前主要为客户提供稳定、可靠的产品以及行业定制化产品。丰富的产品线覆盖不同的市场需求，长生命产品周期、完善的售后服务、快速达交能力都是研华以往的核心优势。现在，研华已经开始由传统自动化硬件厂商发展为软（WISE-PaaS工业物联网云平台）+硬集成的物联网整体解决方案提供商，并提出以共创模式建立物联网生态系统，携手垂直行业专家、系统集成商推动物联网落地。基于研华科技集成平台，提供面向不同垂直领域的半成品集成解决方案，方案的技术关键在于纵向打通数据感知、数据传输、云平台等各个层级。

“研华科技将自己定位为边缘平台与通用型物联网云平台解决方案商，并不属于跨行业，而是基于强大的硬件基础，再借助软件的力量，与行业专家之间充分合作、整合，形成标准化可复制的软硬件组合产品，再经由系统集成商到用户现场安装并进行后续维护，建立完整的工业物联网产业价值链。”陈勇成表示。

本文摘自《自动化博览》2019年11月刊

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