“制造业高质量发展高峰论坛”会场座无虚席。摄影 朱丽萍

红网时刻记者 陈雪骅 长沙报道

11月28日上午，2019湖南（长沙）网络安全·智能制造大会开幕，来自全世界各地的几百名信息和制造业领域精英齐聚一堂。当天下午，一场“制造业高质量发展高峰论坛”尤为吸引眼球，制造行业专家、学者、标杆企业用户就制造创新、技术应用等话题展开热烈讨论。

探索数字化与智能制造

“认为西门子是做家电的朋友请举手。”西门子（中国）有限公司数字化与智能制造业务高级顾问黄昌夏走上台的第一句话，就吊足了满堂听众的胃口。黄昌夏告诉大家，西门子早在2016年就将家电业务全部“拱手相让”给别家，而今已是一家十足的互联网高科技企业。

黄昌夏的演讲主题是“数字化与智能制造探索与实践”，他向大家介绍了西门子的三大业务，以及公司的愿景和组织架构，特别是拥有的专有技术在各行业为客户创造价值方面可圈可点。

他表示，西门子在数字化与智能制造方面做了许多有益的探索，在许多传统制造领域，如食品、医药等混合工业门类，西门子会基于自己的理解和经验，“会提供一系列数字化解决方案。”

工业互联 云领智造

用友网络科技股份有限公司副总裁、工业互联网产业联盟副理事长杨宝刚带来了《工业互联 云领智造》的主题演讲。他说工业互联网有三层含义：是工业操作系统；是工业全要素、全价值链、产品全生命周期的连接系统；是产业生态资源的载体。

“用友工业互联网平台目前覆盖8个行业，包括冶金、化工、建材、电力、煤炭、机加、汽配、装备等领域，主要有研发设计、生产制造、采购供应、仓储物流、金融服务、运营管理、产品服务、企业管理等方面的技术研发和支撑。”杨宝刚还进行了案例分享，如用友工业互联网平台赋能铜冶炼厂，实现从数字化到智能化，预期经营成本降低20%，针对复杂生产问题，实现人工智能、动态规划、数据挖掘等算法和MES（生产信息化管理系统）的深度结合。

赋能生态 助力升级

阿里云智能制造专家谢波发表了题为“平台赋能生态 助力智造升级”的演讲。

他就产业升级和转型中的痛点，进行了点评和分析。他介绍了新经济条件下的产业变化，制造业与消费互联网一体现象，认为传统大批制造要向敏捷制造转变，工厂要实现在线化，订单要执行透明化。

谢波还就阿里云工业互联网平台如何为数字化转型提供基础设施支撑进行了阐释。

“数字化秘诀有三步”

达索系统大中华区技术总监冯升华的演讲主题是“制造业高质量发展的数字化秘诀”。他首先剖析了制造业高质量发展的七大内涵：高质量、重创新、好体验、可持续、高效率、高效益、展生态。

“比如小区的数字化，就能迅速知道某时段还有多少停车位，还有多少空置房，甚至多少棵绿化树，都一目了然。”他分析了知识数字化的广义产品生命周期，以及数字城市案例，介绍了达索系统如何利用知识数字化为产品赋能，从“所想所得”到“直接获得”的变化过程。

冯升华认为真正的制造业高质量发展的数字化秘诀，主要有三步：数字化表达（企业所有知识与业务流程数字化）、数字化催化赋能（数字化带来极致高效、极致协同、安全、智能）、数字化转型升级，“而达索系统在数字化转型的契机中抓住了最核心技术。”

品牌“救生圈”

深圳洛可可首席品牌运营官、新消费事业部总经理曾怡菁在演讲中，抛出了一个新概念——品牌救生圈。她向大家讲解了如何利用品牌“救生圈”体系赋能智能制造。

“刚过去的‘双十一’购物节，大家都知道物流配送的时间是个问题。如果实现数据化管理升级，不久就能实现国内24小时快递到达，全球范围3天内到达。当然智能制造发展到一定阶段，也意味着一些传统行业和职位的消失，这是技术带来的变化趋势。”曾怡菁从未来经济的发展必然趋势到对世界观探索，进行了思考和分享。

谈及快递和物流，她还介绍了一款公司研发的“菜鸟物流机器人”，很实用。品牌救生圈，实际上是“帮企业应对未来从顺势而为到造势而为”。

智造精英带来了精彩分享。摄影 朱丽萍

数字化驱动新智造体系

达智汇智能制造（苏州）有限公司总经理赵丽娜做了《数字化驱动的新智造体系》的演讲分享，她说达智汇是一家来自于制造业实战体系的解决方案服务商，核心产品包括工厂管理、设备管理、品质管理、物流管理、供应链管理、办公管理，可为客户提供可持续竞争力的智能制造解决方案。

赵丽娜认为现在工业困在两个难点：第一是数据，第二是人才。而真正的落地在于人才的培养，“这不是单纯懂技术就好，而是包含5个内涵——懂业务、懂数据、懂分析、懂工具、懂设计，这样才能支持数据分析落地。”

关键技术与发展趋势

中国工程院院士谭建荣作为当天高峰论坛的压轴出场者，发表了“工业互联网与智能制造：关键技术与发展趋势”的重磅演讲。

谭建荣从现在国家要重新振奋国产软件发展谈起，着重分析、解读了信息技术的三级演进。

“从互联网技术到物联网技术，实现工业互联；从虚拟现实到增强现实，实现混合现实；从网络计算到云计算，实现大数据分析； 从机器学习到深度学习，实现深度智能。”他称。

当天论坛紧扣制造行业关心的智能制造与智能化工厂等热点话题，深入探讨制造业从数字化向智能化的迈进，以及如何通过科技创新帮助制造业实现高速度、高质量发展，深受与会者一致好评。