在线海量事件分析神器！一文带你看懂“知微事见”
自从知微事见4.3版上线以来，我们在后台得到了很多小伙伴的好评与鼓励，但也一直有小伙伴有所疑问……舆论场看着高大上，但具体是干嘛用的？知微事见影响力和我认知差不多，你们是怎么做到的？
数据君就借此机会，好好和大家聊一聊~
舆论场重磅登场，直观刻画舆论环境
在最新版的知微事见中，首先要介绍的，当然是我们重点推出、闪亮登场的重磅功能——舆论场。
首先我们需要明确舆论场的概念。所谓舆论场，是对舆论环境的描述，即一个事件是否热门，可以通过舆论场中有多少人在关注、讨论该事件来进行刻画。媒体和公关从业人员也经常会使用舆论场的概念来描述事件的热度。
舆论场与事件是包含关系，在当前舆论场中存在多个事件，不同事件的占比，体现出在某一时刻，媒体和社交媒体的关注重点是否在当前事件上。
△ 知微事见·近期舆论场热度走势
舆论场支持回查过去7天/24小时内的榜单变化，就拿7月26日下午16时的舆论场举例，过去7天单日热度均值为17万左右，过去24小时舆论场整体热度为10万，整体热度属于中等水平。
那么是哪些事件在当前舆论场发酵，吸引了媒体与网民的注意？从舆论场占比来看，目前“贵州六盘水山体滑坡”等事件最受关注。
△ 知微事见·舆论场排名
标签上线，进一步细化事件分类
想必很多小伙伴也发现了，在搜索页面、事件库页面、事件概览页都出现了“标签”选项，点击标签更是能出现所有具有同一标签的事件。目前知微事见通过标签进一步细化事件分类，同时快速锁定同类事件。
标签分类涵盖人物、企业、职业/群体、行业、地域、事件性质等等。
△ 知微事见·标签页面
事件榜单，一览最热门
每个月有哪些事件最最热？哪些事件吸引了全网关注？知微事见有了自动化生成的每月影响力/峰值热度榜单，前者以影响力排序，后者以瞬时峰值热度排序，展现出周期内全局影响力最高的事件与瞬时热度最高的事件。
以2019年6月为例，整体来看，影响力指数最高的事件有高考、四川地震、格力举报奥克斯空调、上海“最严垃圾分类”等，而在峰值热度榜中，林志玲结婚一事虽然影响力不算特别高，但爆发快、瞬间吸引了舆论的注意，故峰值热度在当月达到了第四名。
△ 知微事见·2019年6月影响力榜
△ 知微事见·2019年6月热度榜
定制化分析，提交你想要的事件
仅仅是热点事件还不够？在知微事见中，你不仅仅可以在线看海量事件舆情分析，还能在线提交你的分析需求，定制、打造个性化事件库。
点击右上角的“提交事件”后，填写事件名称、开始时间、结束时间、关键词、参考链接后，工作人员会尽快处理分析需求，通过后即可获得详细事件分析。
△ 知微事见·提交事件
事件影响力
说到知微事见，那不得不提一提“影响力指数”这一指标。多年来，针对互联网海量事件的搜集、分析，创建了宝贵的知微事件库，为未来的科学判断和决策提供重要参考。
01 影响力如何得到？
通过微博、微信、网媒三大平台上跟事件相关的海量数据的采集、去噪、统计、建模、分析、挖掘，结合事件传播本身周期规律，综合建立了科学的事件影响力评价体系。互联网百亿条有效信息的抓取筛选、加权计算，最后再对其进行归一化，扩展到0-100之间的指数，数值越大，说明其网络受关注度越高。
02 影响力科学吗？
这一算法有效地保证了影响力指数的客观准确性，并且由于微博、微信、网媒平台自身有着不同的属性，知微事见也根据关键指标建立了分渠道影响力评价体系：同一事件在三大平台不同的影响力指数，客观、全面地评估在不同渠道上事件受关注程度。
同时，在事件传播扩散的过程中，影响力指数会实时同步更新，随时展现当前事件热度的变化。
△ 知微事见·事件影响力：“国航监督员”风波
03 影响力高低如何判断？
在通过影响力的数值让使用者对事件影响有客观认知外，由于知微事见具有海量事件储备，我们同时引入了对比全局事件影响力、对比同类事件影响力两个指标，来帮助使用者感知事件的热度。
以“国航监督员”事件一事为例，事件影响力指数达到68.5，高于知微事件库中83%的事件，更是高于85%的社会类事件，结合这次事件带来的全网舆论风波，这一结论并不让人意外。
△ 知微事见·事件影响力：“国航监督员”风波
传播趋势
按照全部/微博/微信/网媒四条曲线，将事件的声量以趋势图的形式呈现，并可随意切换成小时/天形式呈现。
而点击趋势图中的任一点，右侧会显示该时间段的关键传播渠道，展现的是每个平台渠道影响力TOP8的消息，点击单条消息，消息会自动贴到趋势图中，方便标注关键传播节点。
△ 知微事见·传播趋势：“杭州女童失联案”
在事件趋势图的上方，我们引入了过去24小时事件平均传播速度、峰值传播速度等等指标，综合得出当前事件热度——事件现在是在上升期、爆发期、衰退期还是长尾期？一目了然。
重要渠道
信息传播理论的二八定律有云，在信息的传播参与者中，仅有20%是关键节点，其余80%都是信息享用者。故而只要掌握了重要渠道在事件传播中的的参与情况，相当于掌握了整个事件的大部分传播情况。
知微事见根据渠道影响力评价体系进行筛选，对高影响力的重要渠道，按照在事件中的参与过程，以时间轴形式分平台呈现。
右上角还具备搜索渠道参与情况的功能，如输入“新华网”，会出现新华网在本次事件中，不同时间、不同平台的全部参与情况。
△ 知微事见·重要渠道：“杭州女童失联案”
舆论聚合
舆论聚合包含了媒体观点、高频词、意见领袖观点三个子模块。
媒体观点是通过自动对媒体报道观点进行聚类，选取事件中被报道频次TOP10的内容，且还呈现了不同观点的参与媒体。
高频词则选取了事件中多平台提及内容作为分词样本，得到的分词结果按照词频并以词云图形式呈现。
意见领袖观点选取知微数据库中，微博平台参与事件、发布相关内容的用户，最终结果按粉丝量排序，选取TOP8的意见领袖呈现，并且统计了该用户参与频次，看有哪些意见领袖多次参与事件传播。
△ 知微事见·舆论聚合：“杭州女童失联案”
人群画像
在事件中，有哪些网友参与讨论，参与用户有什么特征？
在地域分布上，知微事见选取了所有参与事件的微博数据作为样本，将用户的地域信息做统计，并以可视化形式呈现，颜色从深到浅，直观体现了不同地域用户参与的频次。
如在“上海‘最严垃圾分类’引热议”一事中，上海地区的参与用户比例达13.3%，远超其他地区。
△ 知微事见·人群画像：“上海‘最严垃圾分类’引热议”
此外，知微事见还展现了用户标签，选取参与事件的微博高影响力帐号作为样本，将用户的标签信息做统计；以及用户参与规律，呈现出24小时内，高影响力用户发博趋势；还有用户性别比例、活跃度等等。
△ 知微事见·人群画像：“上海‘最严垃圾分类’引热议”
从上线至今，知微事见已经走过了5个年头：从一开始简陋的页面，到现在丰富的内容；从一开始的PC端，到后来的手机端、知微事见小程序（←想起来赶紧打个广告）……我们一直牢记着：真实呈现中国社会近年来特别是当前正在发生的热点事件。
“互联网是有记忆的”，而我们需要做的，就是用数据书写，做一名旁观者、记录者、参与者。
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