Elastic秒杀数据搜索与实时分析，开源技术开启了大数据应用新时代？

Elastic副总裁Joen Van Driel

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搜索不仅仅是一个网站上的一个搜索框，搜索的结果也不仅仅是网页内容的简单呈现，企业用户需要数字搜索和实时分析。

细观搜索领域的竞争格局，包括Amazon 、Alphabet GOOGLE、Splunk 、百度等公司提供相关的企业服务，但Elastic着眼于赋能企业内部海量数据的实时搜索。

数字经济时代，企业拥有了更多的数据，并且每天都在新增数据，包括结构化的和非结构化的数据，以及来自许多不同数据源的数据，如数据库、网站、应用程序以及移动和连接设备等。

Elasticsearch希望搜索能为用户提供一种与其数据进行交互的新特征，包括：

• 一是速度，实时获得结果的能力；

• 二是规模，以毫秒级的性能查询千兆字节数据的能力；

• 三是相关性，获得准确和可操作的信息、见解和解决问题的能力。

Joen Van Driel说，用一句话来总结就是：Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，可以应用在任何实时检索的场景中。

Elastic中国区总经理王刚向记者举例说明了数字搜索与实时分析的应用。当用户需要打车、送餐或者送货到家服务、上网购物时，数据搜索能够匹配乘客与司机、送货的骑手与顾客，为在线购物者提供相关的结果和建议另一方面，在传统的IT、运营和安全部门中，使用Elastic来聚合定价、报价和商业数据，每天处理数十亿日志事件，以监控网站性能和网络中断，并为数千个设备和关键数据提供网络安全操作，这些搜索和分析都是实时完成的。

Elastic中国区总经理王刚

客户可以使用Elastic基于云的版本，也可以自行设置和管理软件，Elastic既提供开源的产品，也提供商业插件和服务。

作为一家搜索公司，Elastic提供开源的Elastic Stack，包括Elasticsearch、Kibana、Beats、Logstash，同时提供商业功能的X-Pack，以及SaaS产品Elastic Cloud，包括托管Elasticsearch、托管应用程序搜索、托管网站搜索。除了高性能、实时、分布式搜索引Elasticsearch之外，Elastic提出了Elastic Stack的产品和服务战略体系，夯实其在该领域的霸主地位。

深圳开发者大会上多次出现这张产品全景图：

Elastic产品

Elasticsearch是Elastic Stack的核心。它是一个分布式、实时搜索分析引擎和数据存储工具，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化信息。

Kibana是Elastic Stack 的用户界面，是存储在Elasticsearch中的数据的可视化层，也是 Elastic Stack所有部分的管理和配置接口。

Beats是轻量级、单用途数据托运，用于将数据从边缘机器发送到Elasticsearch或 Logstash。

Logstash则是动态数据处理管道，可将数据从多个数据源同时导入Elasticsearch或其他存储系统。

Joen Van Driel说，Elastic也不断通过收购丰富产品线，如收购初创企业Insight.io ,为Elasti不断扩展的技术堆栈添加独立的代码搜索功能，还与Elastic其他用例和解决方案高度互补。

Elastic 收购网站搜索SaaS服务提供商Swiftype, Swiftype 创造了大受欢迎的基于 SaaS的网站搜索产品，最近还推出了企业搜索产品。通过与Swiftype合作，Elastic能够满足客户简单的网站或应用搜索需求。在未来，客户还可以利用高度定制和精细的SaaS或私有部署体验，应对更加复杂的企业搜索场景。

开源是企业发展的动力与源泉，同时依靠订阅收入与商业产品、服务获得收入。这是这家开源技术公司独到之处。

云集的开发者

Elastic于今年10月成功上市是开源项目商业化成功的又一标志。最早Elasticsearch从大公司无法着力的垂直领域小工具开始做起，尝试以开源的方式创建易于使用的非结构化数据搜索引擎。而后，随着公司的发展，不断扩充产品线和应用场景，将核心产品以源代码开源方式给到客户，在开发者社区建立起技术公信力，同时推出商业版本解决方案。

Joen Van Driel说，Elastic选择开源技术，未来也会坚持开源。

首先，基于开源技术，Elastic迅速拉进了与用户的距离，由用户验证产品，由用户反馈最新需求；

其次，超过10万开发者的社区、超过3.5亿的产品下载和5000多家客户，为Elastic贡献了代码和大量的应用场景；

第三，基于开源的特性，Elastic形成一种自下而上的销售策略，潜在客户即为经常使用Elastic的技术人员，通过一系列销售和营销手段逐步渗透，为核心客户群提供更有效的企业级服务支撑，稳固其商业模式。

开源并不意味着公司没钱赚。2018 财年公司总营收1.599亿美元，同比增长81%。主营业务收入包括总订阅收入（许可证收入License + 订阅收入 Subscription）与服务支持收入（Professional Service）两大板块构成，其中总订阅收入占2018财年营收的93%，服务于80多个国家5500余家企业；专业服务收入同比增幅25%主要来自于咨询服务的增加，导致产品被越来越多的采用。

另外收入来源还包括商业插件提供，以及培训业务的发展，包括在线培训和企业上门培训等。

在开发者大会上，Elastic展示了两个榜单，一个是用户，大牌公司云集，创新公司和传统行业企业并存；另一个是合作伙伴，依然是群星云集。

王刚说，对用户而言，Elasticsearch的目标是让全文搜索变得简单，开发者可以通过它简单明了的RESTFul API轻松地实现搜索功能，能够轻松地进行大规模的横向扩展，以支撑PB级的结构化和非结构化海量数据的处理。

当然许多国际知名的巨头公司都在使用 Elasticsearch，包括 Cisco、eBay、Microsoft、高盛、美国国家宇航局等，下载量超过1 亿次。Google 通过 Google 云平台提供一个完全托管的版本，它可以让公司企业搜索庞大的非结构化信息数据库，通过使用机器学习，自动识别异常情况，执行根本原因分析，并减少实时应用误报。

Elastic希望与合作伙伴建立长久和卓有成效的合作伙伴关系。它与谷歌和阿里巴巴建立了合作伙伴关系，这些合作伙伴关系已经在他们的云上启用了Elasticsearch服务，以及与微软和IBM的关系，这些关系带来了“模板”以简化Elasticsearch的部署。

Joen Van Driel说，Elastic看好中国大数据产业的发展，看好中国的巨大发展机遇。

随着移动互联网时代的推移、人工智能的革命性进展及其在行业应用落地需求的激增，海量结构化与非结构化数据进一步刺激数据爆炸，海量数据搜索、聚合、分析成为企业普遍面对的问题。对未来的企业而言，数据是所有业务的生命源泉，搜索可以成为企业从数据中获取价值的一种最简单的方式。

而中国是全球数据经济成长最快的国家，每年新增巨量的数据。发现数据以及数据的背后价值，是企业和组织的一项迫切需求。

中国政府鼓励发展云计算和大数据技术与产业，创新性企业如雨后春笋般涌现。

另外，在人工智能技术和应用方面，中国走在了世界前列。而人工智能的发展需要大量数据的积累、处理和发现，这也为Elastic的数据搜索和实时分析技术的发展提供机会。

因此，Elastic在中国将加大人力、资源的投资，加快中国市场的培养和发展。中国区已经成立，人员规模会不断扩大，合作伙伴数量不断增加。

中国团队已经准备好了，合作伙伴也已经准备好了！