新晋诺贝尔经济学奖得主，大力推荐这本书《增长的本质》
刚刚颁布的诺贝尔经济学奖得主中，有一位是保罗·罗默，其主要的贡献是：论证了技术进步是经济增长的根本动因，投资知识和技术，会带来长期的经济增长。
他曾经大力推荐过一本书，叫《增长的本质》，作者是一位物理学家，塞萨尔·伊达尔戈，智利人，现在是麻省理工学院媒体实验室的宏观联系研究团队的主管，他擅长用物理定律来分析和解释经济、文化等复杂系统的问题。
这本书很有颠覆性，其核心观点是：经济增长是因为信息增长，信息增长是人类社会经济发展的核心。
1、信息本质上是一种“物理秩序”。
我们在电视上、微博上，看到的新闻，是信息；朋友圈看到的广告是信息；书籍里的知识是信息。这些信息都虚无缥缈。
但伊达尔戈认为，信息本质是物理秩序，是物质的。
顶级豪车布加迪威龙，250万美元，一旦撞到墙上，就成了废铁，价格跌到零。
同样的零件，因为组合方式不同，也就是物理秩序不同，价格天壤之别。
同样的电脑零部件，散落一堆，是无法完成写作、打游戏、看电影等事情的，但组合成电脑，则可以。
作者认为，这种组合方式，就是信息。撞坏了的布加迪威龙，是它的秩序遭到了破坏；散落的电脑零件，是因为秩序遭到了破坏。
2、信息只有实物化、具体化，才能耐久和使用。产品就是想象力的具体化。
比如苹果手机。
在宇宙大爆炸的时候，在人类诞生之前，不存在这样一种产品。
它的出现，依赖于人类长期积累的知识和技术，以及人的想象力。人们将知识、技术、想象力，叠加在一起，将一系列物质重新安排秩序，才有了手机和苹果手机。
所以产品就是想象力的具体化。我们可以用这一观点，重新看待经济发展方式。
进出口贸易其实也是一种想象力的交易。有时一个国家实现了一般意义上的贸易顺差，但在想象力交易的意义上可能是逆差——想象力逆差。
2012年，巴西向中国出口了价值410亿美元的产品，进口了价值334亿美元的商品。从数字来看，巴西是贸易顺差，但巴西是用铁矿石和大豆，换取电子产品和化工品，在想象力贸易方面，巴西是贸易逆差。
3、想象力的具体化，需要非常多的知识和技术积累，我们使用产品，就使用了别人的知识和技术。
我们想日行千里，只需要购买一辆汽车，并学会驾驶即可，不需要学习钢铁生产、汽车制造、装配等。而这些工作，都有相关的科学家、发明家、设计师、工程师在做，他们共同努力，把一辆车生产出来，一辆车蕴含大量知识和技术。
我们想表达美好心情，不需要砍树、炼铁，去做一把吉他；海明威也不需要去制造笔和纸，否则他也没办法写出《老人与海》了。
任何一种想象力，想要具体化，都需要大量知识和技术。我们使用产品，就让我们的身体得到了延伸，我们不需要掌握这些知识，但我们已然获得了便利。
4、积累知识和技术，无论对个人还是组织而言，实际上都不容易。
我们几十年寒窗，才能读到大学、硕士、博士，即使工作了，大部分人也并没有做成特别出彩的发明创造。
只有少数人能到达人类知识的边缘，去开疆拓土，推进边界。
然而，每个人都有认知的边界，爱因斯坦、霍金也不可能知道事件所有知识。
即使是很多人组合起来的组织，比如公司等，积累知识也相当不容易。
科斯在《企业的性质》里边，介绍了企业产生的原因和边界。当企业从市场上购买商品，比自己生产这种商品时，还要便宜，企业就会去购买，而不是自己生产。
所以，苹果公司会把很多业务外包，甚至包给竞争对手三星。
5.知识技术越复杂，越不容易被学习和积累，在世界范围内，越不会平均分布。
越简单的知识和技术，普及程度越高，对应的，相关产业普及程度也越高。
比如说内衣、衬衫、农产品等。技术要求不高，相应产业在大多数国家都能普及。
越复杂的知识技术，越难普及，产业越集中在少数国家。
比如光学仪器、飞机和医疗影像设备等，几乎集中在比较发达的国家。
小块的知识技术更容易在世界范围内传播，但制造复杂产品的知识技术则必须有一个很大很复杂的网络积累。在很多情况下，这样的知识网络，就是人脉网络。传播和复制强大的网络，不像转移一小群人那么容易。
比如七巧板游戏。
移动一个复杂产业，就像把一个七巧板从一张桌子移到另一张桌子上去。
七巧板的块数越多，移动难度越大。因为如果不能同时移动所有板块，拼图就会分崩离析。
所以一个“移动七巧板拼图”的简单方法就是，把其中几块移到一个已经有同一个拼图的剩余部分的桌子上去。
在已经有很多所需“拼图”的地方，产业更容易成功。
在已经有某种产业所需的大量知识技术的地方，这种产业就更容易出现，因为已经有相关产业发展起来了。
6.经济结构越复杂，越容易具备优势
作者用三个指标衡量经济复杂性：多元化、普遍性、国家多样性。
一个国家的平均收入，会向有相似经济复杂程度的国家的收入水平靠拢。
另外，人均工资低本身不会提供任何经济优势，只有那些相比它的经济复杂性而言工资水平低的国家才有经济优势。
美国之所以将制造业迁移到中国，而不是劳动力工资更低的印尼、尼日利亚，是因为中国制造产品的能力强。他们是想用上这些，而不是因为劳动力的工资低。