python实现MongoDB数据同步到ES（Elasticsearch）

最新推荐文章于 2023-04-10 23:21:02 发布

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分类专栏：数据库文章标签： mongodb elasticsearch

本文链接：https://blog.csdn.net/zwq912318834/article/details/78647580

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python实现MongoDB数据同步到Elasticsearch

引用elasticSearch的百科：https://baike.baidu.com/item/elasticsearch/3411206?fr=aladdin
- ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
- 我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题以及可能出现的更多其它问题。
关于Elasticsearch的基础教程，可以参考：http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/33736429
总结：也就是说，如果想要将mongodb中的数据更好的展示在前端，那么Elasticsearch将是一个非常好的选择。

第一步，打开mongoDB的服务：cmd下启动数据库mongod –dbpath=f:/data，通过mongobooster查看确保启动成功。
第二步，打开Es服务：双击 E:\Elasticsearch5.4.2\bin\elasticsearch.bat，通过浏览器地址：localhost:9200 查看确保启动成功。
第三步，要确保执行code能访问到这两个数据库地址： es_url 和 mongo_url，他们在同一个网络，能够互通。

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