作者｜宇伊  
出品｜新芒X        公众号｜GOwithAI 

AI作画，写字，写对联，貌似已经不再是什么稀奇的事情了。

以上Gif图均是AI生成的艺术作品。我们此前也分享过多个案例，风格各异，各有特色。给艺术家到科技巨头的试验技术提供的新工具。

从专业技术的角度来看，这些AI系统，无一例外的使用到了生成对抗网络（GAN）。例如为谷歌的BigGAN提供支持的生成对抗网络（GAN）能够创建奇怪的图像，但它们需要大量的人工交互和指导。

而如今AI在艺术领域的应用有了新的突破：一项叫AICAN系统问世，它是由艾格迈德·埃尔加马尔教授及其团队在罗格斯大学人工智能与艺术实验室开发的新系统。

如何突破和新？ 答案为这是一个近乎自治的系统，受过对500年西方艺术美学的学习训练，对这些经典风格产生了自己的诠释。现在它正在纽约举办首场个人画廊展。

不难看出AICAN系统扮演了重要的角色，它代表“人工智能创意对抗网络”，虽然使用与GAN相同的对抗性网络架构，但它以不同的方式使用。我们再官网首页也看到这样的展示：AICAN , Art of the Future，Now。

以我们熟知的对抗网络来说，通常以两组节点操作：一组基于提供的视觉训练数据集生成图像，而第二组判断生成的图像与训练数据的实际图像有多接近。

而AICAN追求不同的目标。“一方面，它试图学习现有艺术作品的美学，” Elgammal在10月份的FastCo文章中写道。“另一方面，如果在创作自己的作品时，它会过于模仿既定的风格，那将会受到惩罚。” 

也就是说，AICAN试图创造独特的艺术。

以下我们先来感受一下这个打着独特AI旗号的系统生成的作品，下方高能请注意：

惊不惊喜，意不意外？

要问这些作品是如何生成的？答案也在此，它与GAN不同，AICAN没有接受过特定视觉设备的培训， 比如吉娃娃，蓝莓松饼或20世纪的美国立体派。相反，AICAN融合了西方艺术史的美学，因为它在数据库中爬行，吸收所有事物的例子 - 风景，肖像，抽象，但不关注特定的流派或主题。

如果这件作品是在15世纪到20世纪之间以西方风格制作的，那么AICAN最终将对其进行分析。到目前为止，该系统已经发现了超过100,000个例子。有趣的是，这种学习方法是实验室早期研究人工智能的一个分支，用于对各种历史艺术运动进行分类。

Elgammal指出，这种训练方式更接近于模仿人类艺术家使用的方法。“艺术家有能力与现有艺术相关并且懂得创新。伟大的艺术家是真正消化艺术史的人，消化艺术之前发生的事情，但产生他自己的艺术风格。”

“这正是我们试图用AICAN做的事情，我们如何看待艺术史并消化旧的艺术风格，从这些美学中学习，但却产生这些训练文件中不存在的东西。” 它甚至可以使用已经学过的作品标题来命名它所创造的艺术作品。

为了规范所产生艺术品的独特性，Elgammal的团队必须首先量化“独特性”。Elgammal 在2015年的一篇文章中写道，该团队依靠“最常见的创意定义，强调产品的原创性及其持久的影响力” 。

它制作的作品非常逼真......因为大多数人都不能说它不是由人类艺术家制作的。2017年，Elgammal的团队在巴塞尔艺术展上展示了AICAN的作品。75％的与会者将AI的作品误认为是人类的。其中一台机器的作品于今年晚些时候以拍卖价格近16,000美元的价格出售。

尽管AICAN取得了重大的商务成功，但Elgammal仍然认为人类艺术家仍有市场，这一市场将大大扩展，因为这项技术几乎可以让任何人生成类似的作品。

他设想AICAN是一个“创造性的合作伙伴”，而不是一个简单的艺术工具。“它将释放许多人的能力，因此不仅艺术家，它将使更多的人能够创作艺术，”他解释说，就像Instagram的社交性质彻底改变了摄影一样。

他指的是纽约大都会博物馆的一个例子。快速的Instagram搜索不仅会出现官方收藏的图像，还会出现博物馆参观者对这些作品的视觉解读。“通过使用相机，每个人都以自己的方式成为了艺术家，”Elgammal说。他预计，一旦技术变得越来越普遍，GAN和CAN也会发生这种情况。

在此之前，您将能够在纽约HG Contemporary看到AICAN的首个个人画廊节目“ Faceless Portraits Transcending Time ” 。

这个节目将展出两个系列的图像 - 一个是超现实的，另一个是抽象的 ， 来自文艺复兴时期的作品。

我们注意到，还开通了线上VR展馆，知道你不一定能去现场，所以，链接在此，感兴趣的可以去围观了：https://digitalspaces.io/demos/gallery/

Reference：

Engadget：

AICAN doesn't need human help to paint like Picasso

https://www.engadget.com/2019/02/12/aican-doesnt-need-human-help-to-paint-like-picasso/

AICAN：https://www.aican.io/

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