从谷歌脸书到阿里，贾扬清的价值有多大？！

贾扬清出生于浙江，是个不折不扣的80后学霸。

2002年，贾扬清考入清华大学信息科技自动化专业。在那完成本硕连读后，贾扬清又继续赴美留学，前往加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。

学习之余，贾扬清还曾在新加坡国立大学，微软亚洲研究院，美国NEC实验室和谷歌研究院实习。

谷歌实习期间，贾扬清担任Google Brain的研究科学家，主要从事计算机视觉、深度学习和TensorFlow框架等研究工作。

不过真正让贾扬清声名大噪的事，是他在读博期间创立并开源了如今业内人尽皆知的深度学习框架——Caffe。

Caffe是一种图像识别软件，可通过GPU实现高速运算，处理互联网级别的海量数据，包括语音、图片、视频等多媒体数据。今天已经被微软、雅虎、英伟达、Adobe等知名互联网公司所采用。

Caffe出现的重要意义在于，它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来，大大降低了人们学习研究和开发的难度。因此对整个深度学习领域而言，Caffe可以说是起到了非常大的促进和影响作用。

然而，当人们问到贾扬清为什么会设计出Caffe时，他却喜欢开玩笑说：“我写Caffe的原因是因为我不想写毕业论文。”

故事起源于2013年，当时贾扬清正和一名伯克利心理学系的教授合作一项研究课题：我们人类在个人成长过程中是如何形成“类别”这样的概念。

为了用一个更好的概率框架来表达人的行为，贾扬清亲自写了第一个框架——Decaf。在这个过程中，贾扬清通过Decaf验证了深度学习特征的优异的可移植性，也因此让他开始考虑实现一个完整的深度学习框架。但由于缺少核心的GPU，贾扬清最后没将这个想法付诸行动。

到了2013年下半年，本来正在准备毕业论文的贾扬清，收到了一个英伟达（NVIDIA）学术捐赠送来的K20 GPU。这个GPU的到来，让贾扬清重新燃起了做一个深度学习框架的想法。 

最初，贾扬清还只是一边写论文，一边抽空写代码，把这件事当成一个课外小兴趣。但随着时间的推移，贾扬清的精力逐渐转移到了写代码上，他花在这个小兴趣上的时间越来越多，最后甚至连上下班坐地铁的时间都不放过，全都拿来编程序。用他自己的话来说就是，“写代码可能和玩游戏上瘾差不多”。

但这造成了另一个问题，毕业论文被他丢下了。由于年底就要去谷歌正式上班，所以当时贾扬清与导师说好，会在12月提交论文。但等他回过神的时候，才发现自己可能写不完论文了。

不过幸好，贾扬清有个非常开明的导师。当贾扬清向他坦白了自己的担忧后，导师只简单地回复了一句话：“你是想多花时间写一个大家估计不是很在意的毕业论文呢，还是多花时间写一个将来大家都会用的系统？”这句话让贾扬清如释重负，也加深了他对导师的敬意。

“我觉得博士生多年，我导师教我最多的就是分清主次，这一点我获益良多。”直到今天，贾扬清依然觉得导师给自己带来了很大的影响。

次年5月，贾扬清平安提交毕业论文，完成了在加州大学伯克利分校的博士学业。在此之前，他还正式成为了谷歌的一员，继续在Google Brain担任研究科学家，致力于前沿的深度学习研究和工程。而他那耗费了许多心血完成的Caffe，也在不久后吸引了来自世界各地人们的目光，成了推动深度学习技术进步的重要一部分。