【课程名称】
《大数据平台架构及技术实践》
——大数据架构师进阶课程
(课程时间:2019年6月9日下午)
【课程讲师】
侯逸文
资深软件架构师,15年互联网软件从业经验,曾在国电南自、江苏电信、咪咕互娱等大型软件公司就职,现就职于南京天溯自控,主持医院后勤生态平台架构设计,精通互联网软件需求分析、架构设计、算法研究、新技术预研,是8项大数据、AI、智能网方面专利的第一发明人,主持过20余项大中型软件产品和平台研发
【课程介绍】
大数据的理念和思维方式已经成为互联网时代各行各业的从业人员必须具备的基本常识,本课程首先介绍了大数据基本概念、核心技术和运作流程,其次讲解了大数据分析和挖掘的经典算法和应用场景,对比了国内主流的大数据平台架构,最后结合一个实际的大数据分析案例对课程内容进行了回顾和总结。
课程特点:大数据架构师进阶课程,通过本课程可以基本纵览大数据技术全貌,掌握大数据架构的关键要素,真正步入大数据的神圣殿堂。
【课程大纲】
1. 大数据核心概念及技术
1.1 课程概况介绍
1.2 大数据、机器学习概念
1.3 大数据的核心技术
1.4 大数据实践分享
2. 大数据采集与管理
2.1 大数据采集的基本套路
2.2 数据库和数据仓库存储
2.3 大数据计算主流技术
2.4 大数据平台典型架构
3. 大数据分析与挖掘
3.1 大数据分析及数学基础
3.2 大数据可视化技术纵览
3.3 大数据挖掘经典算法
3.4 神经网络引发的三次浪潮
4. 实战:基于Oracle的BI系统演进成大数据架构的案例分析
4.1 业务需求分析
4.2 系统技术方案
4.3 架构演进过程
【课程名称】
《Deep Learning工程实践》
—— 机器学习工程师进阶课程
(课程时间:2019年6月10日全天)
【课程讲师】
崇志宏
南京人工智能高等研究院(地平线机器人)高级技术顾问和项目指导,东南大学计算机科学与工程学院副教授、硕士生导师。
曾在澳大利亚新南威尔士大学和新加坡University of Illinois Research Center in Singapore从事学术访问和研究。主要从事区块链、知识图谱、深度学习的理论研究与工程应用研发。先后主持和参与国家自然基金、863、国家重点、国家规划重大专项和国防总装重点项目十多项,主持华为、中国电子集团、焦点科技等企业的校企合作项目十多项。在数据库和人工智能领域主要会议和期刊上发表论文十多篇。
【课程介绍】
深度学习技术广泛应用于人工智能、数据处理、医疗、教育、商务与工业制造、科学研究、社会生活与治理以及国防等各个领域。
在人工智能、互联网、大数据和5G以及物联网的大背景下,通过一天的培训系统地建立机器学习、深度学习的技术基础以及这些技术基础在各种应用场景下的具体表现形式、工程技巧、问题解决的一般思路。突出深度学习技术解决问题的困难点,包括:图像处理的不变性/等变(equivariance)处理、语言处理中的复杂和远距离语义表示、大对象文档、视频的语义特征抽取、同类差异和类间相似的细粒度分类、数据稀疏、复杂分布结构等困难点的解决思路和技术方法;也包括模型的可训练性、可扩展性的技术方法。培训通过讲解和当面答疑的形式构建基本的工程能力,能够解决面对的问题。
课程特点:机器学习工程师进阶课程,培训内容和方式适合人工智能、大数据处理等方面的工程技术人员、技术研发负责人或者研究人员,培训过程中强调工程实践、当前技术实现趋势以及最新前沿进展。
【课程大纲】
1. 机器学习核心框架
1.1 数据
A、 规则或欧几里得空间数据:图像数据、语言、视频、音频
B、非规则数据(非欧几里得空间数据):图数据、多模态数据模
1.2 模型
A、线性模型和非线性模型
B、图概率模型
1.3 学习和训练
A、学习方式:有/无监督学习、弱监督学习、对抗学习、产生式学习、强化学习、迁移学习、多模态学习
B、训练和训练的稳定性、可训练性
1.4 应用和技术困难
A、人工智能类应用:智能视觉、自然语言理解、推理、机器人和自动控制
B、数据分析类:推荐、图像处理和虚拟现实、智慧交通、智慧家居
C、技术困难
①大对象(视频)、复杂结构对象(图结构、社交网络)
②数据稀疏(标注数据稀疏)
③同类别对象千差万别(人的重识别),不同类非常相似(表情识别,细粒度识别,情感识别,情绪识别)
④训练困难,包括非凸优化以及局部收敛性
⑤模型可训练性、可扩展性的基本技术方法
⑥通用人工智能方法
⑦自动化参数调整方法
2. 深度学习技术与工程实践
2.1 深度神经基本模型和基本应用
A、全连接神经网络及其激活函数以及应用案例
B、卷积模型和变化以及案例
C、循环模型及其变化以及案例
D、自关注模型及其变化以及案例
2.2 深度神经网络的表示
A、函数近似
B、数据分布近似
C、样本近似
2.3模型的可训练性、可扩展性的基本结构
3. 深度学习和机器学习、统计分析、数据挖掘的关系
培训地点:
南京市软件大道109号
雨花客厅2栋1006室莺飞技术空间
【报名方式】