孙正义重金剑指全新领域，机器学习跨界合成生物学 | EmTech China 2019
2016 年，孙正义领投了一家生物技术初创公司，有人说他的的这次投资，是试图在未来的生物技术时代谋得一席之地。也有人说，孙正义此举是希望在这家公司身上复制下一个“阿里巴巴”奇迹，打造合成生物学研发及应用平台。
这家公司就是合成生物学领域著名的初创公司 Zymergen，主攻方向是用于工业发酵的基因工程细菌的开发。
Zymergen 公司 CTO Aaron Kimball 先生将应邀出席参加于 2019 年 1 月 19 -21 日 EmTech China 全球新兴科技峰会，点击上图二维码购票参与峰会。
创立于 2013 年，2016 由日本软银（SoftBank）领投，跟投方包括一众全球顶级投资公司，如 AME Cloud Ventures、Data Collective 、Draper Fisher Jurvetson （DFJ） 、Iconiq Capital 、Innovation Endeavors 、Obvious Ventures 、Prelude Ventures LLC、Tao Capital Partners 、Two Sigma Investments，Zymergen 总计获得了1.3 亿美元 B 轮融资；而后美国前任能源部长、诺奖得主朱棣文也加入公司董事会。
（来源：Zymergen）
可能这个公司在做的事请也让人有些摸不到头脑，但是根据 BBC 的报告，全球微生物相关市场规模到 2020 年预计将超过 3000 亿美元，其中最大的客户来自医疗保健业和能源制造业。另据美国联合市场研究报告指出，到 2020 年，合成生物学的全球市场将达到 387 亿美元，而亚太地区市场增长最快，复合年均增长率高达 46.4%。
合成生物学到底是什么？如果用最浅显的语言来描述：合成生物学是以现代工程学的方法，以实用性为目的对生命要素进行改造。
合成生物学领军人物、清华大学的谢震教授曾在 DT 君的专访中提到，合成生物学是一个交叉学科，主要致力于工程化的生命或者是生物的体系。这些生命或者生物的体系能够帮助人们完成特定任务，比如说，制作研究工具让人们对生命的理解更加透彻，或者改造细菌、酵母生产高附加值的化学品或者药品。
Zymergen 公司正是立足于合成生物学的种种优势，利用“所有微生物中的所有分子”，专注于菌株的改善与工业化的转化，为农业、化学与材料、电子科技、香精、保健与药物、家居与工业清洁、个人护理与废物处理等几乎囊括人们生活各方面的诸多行业提供解决方案。
但这家公司并不仅仅拥有新兴学科的光环，它的不同之处更在于它专门开发了一套机器学习系统，让人工智能技术从浩如烟海的实验数据中进行分析，指出代谢通路（metabolic pathway，通常是指某个或某几个基因表达所涉及的全部酶或信号分子，细胞内这些不同代谢通路组成了代谢网络，令生物保持其内环境稳定）的要害，并根据需求找出相应的、能实现特定功能的基因表达，把这个表达写入微生物中，最后生产出所需的微生物，从而避免了繁杂的试错过程。
Zymergen 工作流程（来源：Zymergen）
此外，Zymergen 雇佣了一支强大的“机器人团队”，让实验从头到尾每一步实现全部自动化。更妙的是，Zymergen 让机器输出结果直接转换为机器学习架构的输入数据，完成无缝对接，极大提高了工作效率。
Zymergen 公司的自动化设备（来源：Zymergen）
从数据中学习，使用机器学习算法辅助设计，建立全自动的实验体系并检测，然后继续使用算法挖掘结果中的有价值数据——合成生物学、机器学习和自动化作为其三大技术优势，整合这个时代最强的学科，Zymergen 的潜力自然引人关注。
无疑，Zymergen 是被软银寄予厚望的，甚至试图在全新领域再造阿里巴巴的传奇。当初，阿里巴巴从广大的中小企业入手，为它们解决困扰已久的信息、资金和物流难题，最终塑造的平台模式奠定了在电子商务领域的霸主地位。
同样，在孙正义看来，Zymergen 可能也具备成为第二个阿里巴巴的潜力，其借助合成生物学、自动化技术与机器学习等手段来更准确的研发新型微生物的方法，将会在化工、农业及电子科技等各个领域引起颠覆性的影响。
想要见证合成生物学可能引起的颠覆性影响，让我们一起来听一听 Zymergen 的 CTO Aaron Kimball 怎么说。
Aaron Kimball 现任 Zymergen 的 CTO，主要负责搭建数据架构、计算生物学和机器学习分析，以及用于基因工程驱动的自动化机器人系统。
Aaron 毕业于华盛顿大学计算机科学专业。从2007年开始，Aaron 就一直作为Apache Hadoop开源软件框架的贡献者，进行大数据方面的相关工作，同时研发了Apache Sqoop 和 MRUnit。2008年，Aaron 加入Cloudera，主要负责Hadoop培训材料的开发，以及相关大数据竞赛。2010年，Aaron 创立了 WibiData，作为主要架构师负责其开源大数据应用中间件框架的设计。
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