机器性思维与整体性思考
《原则》一书中，在 『从更高的层次俯视机器』 、 『要像管理机器一样来管理你的目标』 等章节中作者多次提到了 『机器』 这一单词。这里的 机器（MACHINE） 在不同的领域有着不同的定义。在生活中，它对应我们的个体；在工作中，对应公司整个机构。之所以要这样想象我觉得作者更多的是希望我们可以用一种 『整体性』 的思维来思考，也就是看待问题不要仅仅着眼于具体的细节，还要从更高的层次来思考。
下图是书中 『机器』 的整体构成和运转方式。
机器的组成部分：设计与人
书中提到『机器』包含两个主要因素：设计和人。
设计 我个人理解就是实现目标采用的各种策略，一项良好的 设计 可以帮助我们以理想的结果来实现既定目标，而一项差的设计可能最终取得的成果与既定目标差了十万八千里。
人 就是在实现目标过程中执行策略的那些人，包括你和其他相关的人。相对于个人目标而言，这里的人可能只包括你自己，对于公司机构来说，要执行一项任务可能需要很多的人一起协同工作才能实现既定目标。
两条反馈回路
在上图中可以看到有两条反馈回路：反馈调整目标、反馈改进机器。这两条反馈回路可以说是是整个『机器』的价值体现。通过对比结果与目标的差异我们可以很明显的发现这样两个问题：
目标制定的是否合理
比如我之前制定的目标是每天都要早起跑步，后来在执行了一段时间之后，发现这个目标不太现实，首先是体力很难保证一周7天的强度，另外就是天气因素很难控制，不是每天都适合跑步。所以通过结果反馈我们就可以判断目标制定的是否合理。
『机器』的运转是否正常
这里主要体现在判断所用的『设计』是否合理，相关的『人』有没有完全的胜任各自的任务。比如，一项工作完成后发现结果不尽如人意，那这里就要分析出是『设计』不合理呢还是『人』没有充分发挥自己的能力。这样我们就可以更好的调整我们的『设计』和选用合适的『人』。后面再遇到相似的情况后我们就更容易取得好的成果。
执行者、管理者、设计者
我们在这台机器中扮演的角色可以是：执行者、设计者、管理者。大多数人仅仅扮演了『执行者』这一角色，很少有人可以胜任这部『机器』的『设计者』和『管理者』角色。通过上面提到的 反馈回路，我们可以改进我们的机器，重新设计策略和选用对的人。这相当于在一个更高的层次中来调控机器，完成从执行者到 管理者 和 设计者 的转变。相信随着我们的不断优化和调整，这部机器会运转的越来越良好，效率也会越来越高，我们也会更加容易的取得满意的成果。
一些具体技巧
经历的每一件事都是一个案例
生活就是一个不断重复的过程，你总会遇到各种各样似曾相识的问题，不要放过经历的每一件事，每件事实际上都是一个 『机器调优』 的过程，就像google搜索一样，你的每一次搜索实际上都是在帮助google训练后面的人工智能。这个人工智能只会越来越聪明越来越知道你到底想要搜索的是什么。
不断把结果和你的目标进行对照
不断的比较结果与目标的差距实际上就是不断的利用 反馈回路 来调整机器的过程，这样机器才能更好的运作，提升效率。
制定量化评价工具
合理的量化工具可以对机器的运转有个清晰准确的度量，如果只是靠着感觉来衡量机器是否运转正常往往是不准确的，这个时候就需要量化工具来告诉我们问题到底出在了什么地方，有哪些方面是需要提升和重点强化的。