最近有款测肤APP的创业者发布《在今天这个故事里，阿里巴巴就是四十大盗》，引起轩然大波，谈到他们与阿里巴巴健康平台事业部洽谈合作、对接测试，但最终被拖延中止合作后，疑似抄袭产品“智能测肤”却在天猫美妆上线。

因为近期我们在英伟达GTC大会展示了测肤AI方案，也在阿里云的API市场上线了面部皮肤问题分析的API，所以不少朋友关心地问我们：

1. 你们的测肤跟这两家有何不同？言下之意是，你们别乱抄袭他们啊！

2. 你们在阿里上线有什么风险？言下之意是，你们会不会与虎谋皮呢！

对于第一个问题的回答是，我们专注于后向AI能力，旨在为美妆、美颜、直播类APP提供皮肤分析接口。当然，免不了有美容连锁机构、化妆品品牌商、皮肤仪皮肤镜设备商，除了需要准而全的皮肤分析能力，也需要完整的前后向解决方案，所以我们也提供前向的微信端、SaaS版、PC版、设备级安卓pad版等公版可供贴牌跟定制，但前向部分我们不作为服务的亮点重点。或者用更直白的话来说，因为有后向的支撑与自信，我们对前向没那么依赖和关心，尽量劝客户用统一的前向模板。毕竟前向更看重视觉、交互、体验、产品打磨、运营，这种更艺术的事，总有其他人更适合。

为什么我们专注于后向？这是我们认为因为测肤的后向能力，更容易积累技术门槛，这也符合我们团队的技术基因跟优势，而这方面市场又有被很多人忽视的缺口。

测肤在不少人看来是低门槛、小儿科的技术。你可能会觉得，不就是用手机拍一拍，然后输出些关于粉刺、黑头、斑点的结果嘛，找个模板或者OpenCV算一算，有红斑就叫敏感皮肤，随机输出个偏小的数字当肌龄预测、偏大的数字当颜值判断，博人一笑，近乎儿戏……

没错，不少偏娱乐化的测肤平台就这么做的。这个领域的弊病，恰恰就出在容易做出个结果，分析结果离谱也没啥责任，太多人容易浅尝辄止，缺少专业主义和自信。

我们是把这个问题当皮肤医学的问题来处理，这样有足够的专业支撑和宏观视野。比如，面部皮肤问题有十几类，若缺少皮肤科医生指导的测肤系统，顶多知道汇报个“敏感皮肤”。再比如，专业的皮肤检测不完全靠常规镜头，而是UV光、偏振光等，有的黄斑更适合在特殊的光照下探测。再比如，镜头像素、放大倍数能严重影响分析结果。全国4000万医美从业者里据说仅有10万执业医师；而成百上千个跟皮肤有关的APP，估计有执业医师直接指导的更少。我们幸运有非常资深的皮肤专家指导，所以能把皮肤分析这个事，不单单当做手机拍个低质量图片的任务来处理。

从另外的专业主义来看，我们把测肤当做值得深挖的AI深度学习的问题。我们也看过很多的APP和皮肤仪软件，连个面部T型区都不能自动勾画好，就知道他们还没上道。比如我们看到已经下线的天猫“智能测肤”，他们的合作方曾在公关稿里提到“这项肌肤测试采用深度卷积神经网络技术，将人脸细化标记出68个关键点”。其实，凡是用68个关键点的模型，都是照搬公开而常规人脸识别模型而已。这类68点人脸识别模型，关注的特征是眼、下脸庞、唇、鼻。而面部皮肤分析，关心全脸庞特别是上脸额头，还有脸颊加眼角的S区，下巴O区，需要的关键点，68个关键点远远不够。为实现面部皮肤分析，我们的面部分割模型已经多到206个关键点。而找面部问题，更是需要更复杂和特殊的神经网络模型及精细标注，能认真干这个且干好的就更少了。

说完第一个问题，我们来回应下第二个问题，测肤API在阿里上线有没有风险。

虽有点蹭热点的嫌疑，但还是要说这次智能测肤风波，我们公司也差点卷入其中。

8月8日有阿里云的杭州工作人员，在深圳跟我们面谈。我们提到有面部皮肤医疗级分析的AI模型，对方提到恰好在前一日“天猫医药馆”问他们有没有这种解决方案。

8月9日我们提供了我们皮肤AI的产品及功能介绍材料。阿里云的工作人员告知转交了天猫医药馆，但后续并无下文，回想一下，可能也多谢这个并无下文。

8月24日我正好在杭州，跟阿里云演示了我们测肤的产品及后向能力，因为我们一直也对后向更看重，达成共识让我们的测肤后向能力接入阿里云API市场。随后双方快速在钉钉建立了项目组，经历了技术选型、联调、认证等，第一版API于9月12日审核上线。

整体而言，我们跟阿里云的沟通非常顺畅，对方的配合很给力，这点我们乐意称赞对方。相比之下，曾经间接对接的天猫医药馆属于不靠谱的类型。

结合前述测肤APP的遭遇，我们稍加推理揣测一下里面的脉络：1. 天猫医药馆是阿里健康在代运营（阿里健康官网产品服务包括天猫医药馆代运营，另外还可从港股阿里健康公告的跟天猫的合作协议得到佐证）； 2. 阿里健康年报里提到阿里健康的执行董事是天貓總監兼天貓醫藥健康事業部主管。阿里健康、天貓醫藥健康事業部、天猫医药馆、天猫美妆等业务必然深度交叉。阿里健康的公司新闻里还有《阿里健康推黑科技：天猫智能变妆魔镜让你虚拟试妆》这类几方你中有我的合作。3. 阿里健康想必能影响天猫美妆（否则也不会出现测肤APP找阿里健康时，阿里健康替天猫美妆挡驾的情况）。所以前述测肤APP继续不依不饶说阿里让天猫认错，开脱阿里健康，也不是没道理。

其实跟大公司的合作，就应了那句话，“林子大了什么鸟都有”。有的部门会让你觉得如沐春风，有的部门明显就不好合作。如果非要合作，尽量挑更有资源的部门合作。合作时，对于数据、算法的一些分布式的保护防范，不妨也当做一个技术问题来对待。我们就算上个API到市场，部署的分布式保护都费尽了心。

当然，大公司部门之间是相通的，不靠谱的部门拉靠谱部门下水的事也常有，真出问题没一片雪花无辜。比如恕我们直言，阿里的几大健康板块，既当大赛裁判员和生态平台，又当运动员要树立自己前向品牌的渴求，到这时候还要冲年底KPI，可能迟早还要闹麻烦。

但股民们大概看到赢家要通吃的相更为放心吧，所以就算抄袭风波如此，阿里巴巴跟阿里健康的股票都在涨。按照阿里公开的说法，阿里已经在变成一个技术公司。我们都知道技术公司迟早会没有边界。唯愿任何专业主义不管多小都被尊重，不要被简单抄袭对待，至少要能换个价钱。

我们也希望被客户跟合作方温柔以待，欢迎业务垂询。