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深度学习时代，人们发现通过大规模文本数据就能很好地学习语义表示，取得比传统基于语言知识库的方法还好的效果。那么传统NLP中的语言知识库是否就不再有用了呢？在最新一期的INTERFACE中，清华大学刘知远副教授将为我们介绍在深度学习模型中应用HowNet知识的探索和未来展望。

演讲者 ：刘知远 

刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011 年获得清华大学博士学位，已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 60 余篇，Google Scholar 统计引用超过 2100 次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、CCF-Intel 青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI 期刊 Frontiers of Computer Science 青年编委，ACL、COLING、IJCNLP 领域主席。

活动流程

2018年05月26日

14:00-14:30 签到

14:30-15:30 嘉宾分享 

15:30-16:00 现场提问、交流

地址：北京市海淀区中关村鼎好a座三楼太库科技路演厅

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