永久免费！这一次是百度自然语言处理技术

5月11日，百度自然语言处理技术宣布对外永久免费，且不限调用量。

这是一个重磅消息，因为需要利用这项技术的行业、企业非常多。换句话说，百度这一举措意味着万千企业无需任何成本，就可以使用国际领先的中文自然语言处理技术去创新业务。

什么是自然语言处理，它能带来什么价值？有哪些应用场景？接下来跟随小编一探究竟。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是重要的人工智能技术之一，它研究的是，实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。它能让“计算机”和“人”一样，准确理解语言、语义，最终拥有智能，和“人”无障碍沟通。

举个例子，人机对话，只有计算机理解人的意图，才能给出相应的答案。一般人见面打招呼相互问“吃了吗”，机器不仅仅认为是“吃什么了”，而且还会理解是“打招呼”的沟通方式之一。

这其中理解真实意图就需要用到自然语言处理技术。

拥有自然语言处理能力的机器变得越来越智能，带来的价值是显著的，从两个维度看，一是代替人的部分劳动，二是让人的体验更好。

分别举个例子：前者的典型代表是智能客服。客服每天接到的咨询中有大量重复的内容，用机器代替能帮助节省大量的人力成本。后者典型的代表是新闻的个性化推荐。如今打开各种资讯App，用户都可以看到自己最感兴趣的新闻推荐，这背后就有自然语言处理技术的助力，先对大量的新闻进行分析并对主题进行分类标记，然后推荐给关注这些主题的用户，大大提升了用户的阅读体验。

目前，自然语言处理被广泛应用在众多领域。比如，文章的内容标签提取、新闻推荐、问题聚合、文科考试阅卷、智能客服、评论观点抽取、舆情监控、文本内容分类、文本审核等。

简单概括，如今，与文字密切相关的应用场景几乎都会涉及自然语言处理技术。

百度自然语言处理技术，结合百度海量大数据与业界领先的人工智能算法优势，能对人类自然语言进行分析、理解、生成和翻译，进而实现自然的人机对话交互。本次全线开放的免费技术包括语言处理基础技术和理解与交互技术UNIT。

百度语言处理基础技术拥有丰富的功能，包括词法分析、依存句法分析、词向量表示、DNN语言模型、词义相似度、短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析、文章标签、文章分类等。

以【词法分析】为例，其能将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，以便对语言做后续处理。如果切分不准确，就会闹笑话。下图是一个典型示例，词汇切分方式不同，搜索出的答案完全不同。

再举一个例子，在电商平台中，商品的评论是帮助消费者快速做出消费决策的重要一环。这就需要商家对自家商品的评论有一个整体、全面的分析。这时就可以运用【评论观点抽取】来快速分析网络商品评论，输出评论观点标签及评论观点的情感倾向。

再来看看理解与交互技术UNIT，这是一个能让您的产品迅速拥有对话能力的智能对话定制平台。想拥有一个属于自己的对话Bot？想让自己的设备能够具备对话能力？一个UINT平台就够了。

百度自然语言处理技术有三大优势：

一、算法丰富。拥有数十种自然语言核心算法与解决方案，全面覆盖语言理解的各类需求。

二、接口易用。标准化接口封装，通过云计算调用可快速使用工具，大大降低开发人力成本。

三、服务可靠。高可用，支持千亿量级调用需求，配有完善的统计和监控措施。

免费，这不是百度第一次这么做，也不会是最后一次。先进技术不应该只服务于少数企业，只有更广泛的应用才能发挥最大的价值，百度一直在践行这样的理念。相信未来将会有更多企业从百度自然语言处理技术中受益。