24小时分享排行榜(2015.12.25 16:50)

2015年12月25日 16:55 阅读 1251
No 1. 【知识表示(KR)的重要性】
No 2. 【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 - 11、Recursive Neural Tensor Nets】
No 3. 【论文:矩阵分解的秘密——近似/数值/流形优化/随机重启】
No 4. 【从Kaggle竞赛200万机器学习模型得出的经验(A Goldbloom报告摘要)】
No 5. 【(R)SVM实例】
No 6. 【知识图谱和问答系统】
No 7. 【基于Chainer的(DCGAN)二次元人脸生成】
No 8. 【开源:基于浏览器的深度学习GUI工具DEEPstation】
No 9. 【机器学习基本概念】
No 10. 《用MXnet实战深度学习之二:Neural art》
No 11. 【2015最佳可视化项目】
No 12. 【如何让神经网络把熊猫认成秃鹫】
No 13. 【论文:大规模离散行为空间上的强化学习】
No 14. 【NIPS'2015机器学习亮点/感想总结】
No 15. [1512.07030] Deep Learning with S-shaped Rectified...
No 16. 【论文:跨语种文档相似性判别与事件跟踪】
No 17. 【论文:k-Means聚类是特殊的矩阵分解问题】
No 18. 【阿里巴巴吴炜:深度学习原理和在自然语言处理上的应用】
No 19. 【经典论文:张量分解及其应用(综述)】
No 20. 【论文:深度网络自适应预调节随机梯度朗格文动力学(SGLD)】
No 21. 【(重新上传)DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 - 11、Recursive Neural Tensor Nets】
No 22. 【深度学习科学观】
No 23. 【推荐算法概览】
No 24. 【(R)联合分析初级教程】
No 25. 【2015五大实用“新”Python库推荐】
No 26. 【2015 Coursera热门MOOC课程排行】
No 27. 【配分函数/自由能近似】
No 28. 【论文:Twitter(中文)与(新浪)微博话题差异性研究】
No 29. 【论文:核嵌入近似贝叶斯计算K2-ABC】
No 30. 【课程资料:Princeton University机器学习难点释疑】
No 31. 读书重在结构生长,形成扎实的支撑...
No 32. 【(DataScience+)R数据可视化专题】
No 33. 【论文:深度卷积神经网络(CNN)提取特征的数学理论】
No 34. 【Spark Streaming应用面面观】
No 35. 【论文+代码:(HTM sequence memory)无监督神经网络连续在线序列学习】
No 36. 【Kaggle's Rossmann销量预测竞赛第一名访谈】
No 37. 【数据科学——机器学习 vs. 基于规则的系统】
No 38. 【(R)用Plotly绘制回归诊断图】
No 39. 【几个版本的PRML笔记】
No 40. 【深度学习能否取代传统机器学习方法】
No 41. 轨迹数据挖掘系列讲座全套PPT
No 42. 【视频:(NIPS'2015 Tutorial)Jeff Dean/Oriol Vinyals神经网络大规模分布式训练系统】
No 43. 【大数据的大规律】
No 44. 【论文:根据观察数据区分因果的方法与指标】
No 45. 【2015数据可视化专集列表】
No 46. 《并行算法设计与性能优化》
No 47. 【视频:(NIPS'2015 Tutorial)Iain Murray蒙特克罗推理方法】
No 48. 【论文+代码:平均场变分贝叶斯(MFVB)协方差精确估计——线性响应变分贝叶斯(LRVB)】
No 49. 【莎士比亚悲剧的网络映射可视化】
No 50. 【R+Microsoft Project Oxford做Twitter人脸分析实例】

北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:1289468869 Email:1289468869@qq.com