赞  (15) 分享

24小时分享排行榜(2016.01.10 17:20)

2016年1月10日 17:29 阅读 1244
No 1. Scikit-learn: Machine Learning with Python and SKlearn系列视频
No 2. 【神经网络学习实践】
No 3. 【2015 深度学习年度十大论文】
No 4. 【经典课程:(Coursera)Pedro Domingos机器学习】
No 5. 【时序预测——Kaggle's Rossmann竞赛实例分析】
No 6. 【论文+代码+数据:Im2Text——用百万标注图片描述新图片】
No 7. 【如何简单学习复杂的新知识(实践-学习(思考)-实践)】
No 8. 【用GPU+CoreOS+Docker+TensorFlow搭建高效灵活的深度学习研发平台】
No 9. 【(Reddit)2015.12 NLP/自然语言生成最新进展(论文)小结】
No 10. 【挑战Siri和Google Now的自动问答初创公司Semantic Machines】
No 11. 【论文+代码(MatLab):Robust PCA on Graphs】
No 12. 【(Deeplearning4j)深度学习应用常见问题指南】
No 13. 【数据可视化五大常见错误】
No 14. 【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 - 16、Dato GraphLab介绍】
No 15. 【2015我的神经网络实践之路】
No 16. 【开源:(Java/JavaScript)自然语言生成工具库RiTa】
No 17. 【矩阵分解算法及实现综述】
No 18. 【(TensorFlow)基于CNN的灰度图像自动着色】
No 19. 【开源:(JavaScript)数据交互可视化框架Keshif】
No 20. 【机器学习如何改变网络零售业】
No 21. 【开源:(Torch7)seq2seq序列学习对话引擎(Musio)】
No 22. 【模拟人脑计算机制(而非单纯计算能力升级)的处理器将大大加速人工智能发展】
No 23. 【难民数据交互可视化】
No 24. 【迷你书:人工智能笔记(数据科学/机器学习/人工智能基础汇编)】
No 25. 【围棋作为唯一一种电脑下不赢人的大众棋类，是何原因导致？以及量子计算机出现后有无可能？】
No 26. 【Nature统计概念/方法/实验设计专栏'Points of Significance'】
No 27. 【AISTATS 2016录用论文列表】
No 28. 【视频:(Google DeepMind)Demis Hassabis人工智能及其前景】
No 29. 【论文:基于词向量(Word2Vec's skip-gram)的推荐】
No 30. 【论文+代码:(基于BigQuery)超大规模基因组数据交互分析】
No 31. 【全球第一款可穿戴实时翻译神器ili(目前支持中/英/日文)】
No 32. 【数据科学简历提示与指南】
No 33. 【卷积形状编码器】
No 34. 【论文:(选择性加速学习)基于分布式重要性采样的方差减缩SGD】
No 35. 【TensorFlow学习实例】
No 36. 【论文笔记:对抗自编码器(vs. 矩匹配自编码器)】
No 37. 【(R)统计学习介绍】
No 38. 【论文:学习系统异常检测(综述)】
No 39. 【面向深度学习/NLP的Attention与Memory】
No 40. 【机器学习 vs. 统计学】
No 41. 【论文+代码(Caffe):面向大规模图像搜索的深度网络语义哈希监督学习】
No 42. 【可微分式编程：深度学习发展趋势】
No 43. 【信息图:2016数据科学家养成超级计划】
No 44. 【深度学习卷积概念详解】
No 45. 【论文:(面向统计学家的)变分推断综述】
No 46. 【论文:非平稳高斯过程状态空间表示】
No 47. 【(Science)集众人之智慧——人力计算(Human Computation)】
No 48. 【将Scikit-Learn决策树/随机森林转换成纯Python代码(if-then)】
No 49. 【论文:贝叶斯非负矩阵分解】
No 50. 【用STAN做贝叶斯回归】

爱可可-爱生活
北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:1289468869 Email:1289468869@qq.com
+关注