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年终特别献礼之12月热门分享排行

2015年12月29日 06:39 阅读 1094
No 1. 【(NYT)人工智能最新进展的(非技术性)综述】
No 2. 【成为深度学习专家的七个步骤】
No 3. 《用MXnet实战深度学习之二:Neural art》
No 4. 【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义-8、卷积网络】
No 5. 【基于大数据与深度学习的自然语言对话】
No 6. 【开源:(c++)车牌自动识别库openalpr】
No 7. 【阿里巴巴吴炜：深度学习原理和在自然语言处理上的应用】
No 8. 【手把手入门神经网络系列】
No 9. 【深度学习与计算机视觉系列】
No 10. 【数据科学家小抄——常用概率分布】
No 11. 【(Python)机器学习零基础入门】
No 12. 读书重在结构生长，形成扎实的支撑...
No 13. 【实时股票预测开源参考框架】
No 14. 【NIPS 2015深度学习教程笔记】
No 15. 【从算法到案例：推荐系统必读的10篇精选技术文章】
No 16. 《Awesome Public Datasets》
No 17. 【推荐算法概览】
No 18. 【Facebook将开源其最新智能服务器(Big Sur)硬件设计】
No 19. 【Github十大机器学习项目】
No 20. 【Springer出版社'Graduate Texts in Mathematics'系列数学书籍免费开放下载】
No 21. 【Awk入门】
No 22. 【论文:数据聚类算法简要综述】
No 23. 【ICCV2015 最受关注21篇论文】
No 24. 【论文:深度卷积神经网络(CNN)提取特征的数学理论】
No 25. 【O’Reilly免费赠书活动】
No 26. 【机器学习教程超级大列表】
No 27. 【《Python计算机视觉编程》学习笔记】
No 28. 【论文:凸优化算法与复杂度】
No 29. 【用Tensorflow实现CNN文本分类】
No 30. 《李飞飞：我们怎么教计算机理解图片》 
No 31. 《NIPS 2015 Deep Learning Symposium（一）》
No 32. 【论文:k-Means聚类是特殊的矩阵分解问题】
No 33. 【Spark时序数据分析新利器Spark-TS】
No 34. "Skizze - A probabilistic data structure service and storage"
No 35. 【预测建模、监督机器学习与模式分类】
No 36. 【Logistic回归 vs. 决策树 vs. SVM】
No 37. 【课程资料:Michael Jordan实用机器学习(2009)】
No 38. 【ICCV2015开放论文集】
No 39. 【视频:(MatLab)面向计算机视觉的深度学习】
No 40. 【深度学习新方向：Multimodal CNN实现图像文本匹配】
No 41. 【深度学习简要指南——历史与训练】
No 42. 【论文:概率图模型教程】
No 43. Alex Smola在NIPS LearningSys的Talk
No 44. 《Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web》
No 45. 【开源:Neural art的MXNet实现】
No 46. 《如果让我重新读次研究生》
No 47. 12月10日微博#V影响力榜# 互联网榜单公布
No 48. 【开源:Deep Residual Networks的Lasagne实现】
No 49. 【开源:(Theano/Keras)序列-序列学习seq2seq】
No 50. 【开放课程:张志华《统计机器学习》】

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北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:1289468869 Email:1289468869@qq.com
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