赞  (12) 分享

24小时分享排行榜(2015.12.29 18:50)

2015年12月29日 18:53 阅读 1242
No 1. 【(貌似)Springer 2005年以前出版图书免费下载】
No 2. 【Springer出版社'Graduate Texts in Mathematics'系列数学书籍免费开放下载】
No 3. 【深度学习与计算机视觉系列】
No 4. 【手把手入门神经网络系列】
No 5. 【GPU加速深度学习用于结肠癌诊断】
No 6. 【Sighthound发布业界领先的人脸识别方案】
No 7. 【大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源(大杂烩)】
No 8. 【(TensorFlow)基于sketch-rnn(LSTM/MDN)的矢量汉字生成】
No 9. 【论文:基因医学中的机器学习：计算问题与数据集综述】
No 10. 【论文+代码(Python/Caffe):LSTM/RNN视频自动描述框架】
No 11. 【人工神经网络(ANN)面面观】
No 12. 【开源:IOS/OS X/tvOS深度学习框架DeepLearningKit】
No 13. 【提高机器学习模型精度的八种有效方案】
No 14. 【论文+代码:基于Spark的深度网络训练SparkNet】
No 15. 【课程资料:(MIT)数据科学领域的数学问题】
No 16. 【负载均衡与哈希】
No 17. 【tutorialspoint.com提供免费好用的在线多语言IDE/终端服务】
No 18. 【(R)全球菜系可视化】
No 19. 【硕士论文:用深度强化学习玩象棋Giraffe】
No 20. 【论文:基于概率主题模型的贝叶斯混合直方图密度估计】
No 21. 【开放课程:张志华《机器学习导论》】
No 22. 【(R/ggplot2)Yelp数据可视化分析】
No 23. 【(NIPS 2015)Ilya Sutskever神经GPU】
No 24. 【数据科学之道——所需技能与获取方法】
No 25. 【视频:(BlackHat2015)深度学习应用之流量鉴别(协议鉴别/异常检测)】
No 26. 【开源:(D3)抽象数据映射/可视化库d3-scale】
No 27. 【IPN:(python)文档聚类和主题建模】
No 28. 【面向数据科学的IPython Notebooks集合】
No 29. 【物联网是如何被入侵的】
No 30. 【Bayesian Belief Networks(BBN)教程】
No 31. 【(TensorFlow)LSTM-RNN摩尔斯电码解码器】
No 32. 【知识表示(KR)的重要性】
No 33. 【NIPS'2015机器学习亮点/感想总结】
No 34. 【(R/D3)新西兰通勤网络可视化】
No 35. 【neural art创业公司deepart.io创始人访谈】
No 36. 【视频:(BlackHat2015)反汇编数据深度学习】
No 37. 【微软自拍：让黑科技拯救不会拍照的你】
No 38. 【机器学习工具】
No 39. 【论文:本体驱动的同构非结构化数据(HUD)语义层信息抽取方法】
No 40. 【O’Reilly免费赠书活动】
No 41. 算法长于降噪，于万中去其八九
No 42. 【论文:社交网络的“多数假象”——全局少数在局部表现出虚假普遍】
No 43. 【来自Google新闻实验室的新闻可视化五点见解】
No 44. 【推荐算法概览】
No 45. 《深度学习在知识库问答中的应用》
No 46. 【基于Airbnb数据的Apache Zeppelin可视化分析案例】
No 47. 【开放课程:张志华《统计机器学习》】
No 48. “Facts speak louder than statistics.”

爱可可-爱生活
北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:1289468869 Email:1289468869@qq.com
+关注