【全球顶尖AI人才地图】谷歌遥遥领先，中国专家总数世界第二

【新智元导读】不久前，清华大学AMiner团队利用AMiner数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车的研究报告》。该报告的一个部分介绍了全球顶尖的研究学者和机构概况，全球及中国人工智能研究学者分布。

神经元模型、图灵测试的提出以及SNARC 神经网络计算机的发明，为人工智能的诞生奠定了基础。

第一个成功的商用专家系统R1 为DEC 公司每年节约4000 万美元左右的费用。截止到20 世纪80 年代末，几乎一半的“财富500 强”都在开发或使用“专家系统”

人工智能技术及产业发展的整体形势主要经历了三个阶段。

• 第一阶段（20 世纪50 年代中期到80 年代初期）：深耕细作，30年技术发展为人工智能产业化奠定了基础。1956 年的达特茅斯会议代表人工智能正式诞生和兴起。

• 第二阶段（20 世纪80 年代初期至21 世纪初期）：急功近利，人工智能成功商用但跨越式发展失败。80 年代初期，人工智能逐渐成为产业，日本、美国等国家投入巨资开发第5 代计算机——人工智能计算机。由于技术路线明显背离计算机工业的发展方向，第5 代计算机项目失败。

• 第三阶段（21 世纪初期至今）：量变产生质变，人工智能有望实现规模化应用。计算能力的提升与互联网和大数据广泛应用带来的海量数据量的积累，深度学习算法因此快速应用。深度学习算法的应用使得语音识别、图像识别技术取得了突破性进展，围绕语音、图像、机器人、自动驾驶等人工智能技术的创新大量涌现，人工智能进入发展热潮。

未来，人工智能的热度将可能会有所回落，但人工智能技术的发展将深入到金融、交通、医疗、工业等各个领域，逐渐改变人类的生产生活方式。

图1人工智能技术源头图

AMiner.org的数据显示，全球人工智能研究学者数量集中分布在美国、中国、德国等少数国家，美国在人工智能方面的研究在全球遥遥领先。

图2人工智能全球热度图

谷歌、微软、IBM、FACEBOOK等企业有着极为优厚的地理优势，在人工智能研究方面有着强大的智力支持，积极布局整个人工智能领域，通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室等方式加快关键技术研发。

图3人工智能学者数量国家分布

在全球人工智能浪潮下，我国人工智能产业研究正在积极健康发展。在中国人工智能研究学者数量集中分布在北京、江苏、广东等地。百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等企业在人工智能领域持续加大投入。

图4中国人工智能学者分布

人工智能研究流派

有关人工智能的研究主要以Ajith Abraham、Peter Norvig、Juan Carlos Augusto、Edward A.Feigenbaum、Bruce G. Buchanan、John Mccarthy、Carl Djerassi、Ben Goertzel、Nils Nilsson、RyszardTadeusiewicz十人为首的流派研究构成。

其中，有三位教授来自于Stanford University，一人来自于Google，研究兴趣主要集中在artificialintelligence、knowledge representation、machine learning、data science和data analysis等方向。这些学者在citation、G-index、H-index、diversity和sociability方面都有着不俗的表现，但是近两年参加的活动较少。

图5人工智能全球专家关系图谱

• Ajith Abraham

• Peter Norvig

• Juan Carlos Augusto

• Edward A. Feigenbaum

• Bruce G. Buchanan

• John Mccarthy

• Carl Djerassi

活跃度较高的学者

在人工智能的研究学者中，近期活跃度较高的学者主要是Athanasios V. Vasilakos、Witold Pedrycz、Dipankar Dasgupta、ZoubinGhahramani、Eric Horvitz等人。

图6人工智能领域活跃度最高学者列表

从全球人工智能发展趋势的热度来看，artificial intelligence、neural networking、soft computing、fuzzy logic、fuzzy sets、computer intelligence等是整体关注的热点。但近期关注的重点则是集中在artificial intelligence、decision making、neural network、computational intelligence、social media等领域。

从中国人工智能领域分类树来看，人工智能既是计算机科学的一个分支，优势计算机科学、控制论、信息论、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。在此原则下，AMiner团队基于ACM计算分类系统CCS2012，并根据AMiner前期采样数据以及当前研究热度和领域，重构了中国人工智能的领域分类树，共有27个一级概念和44个二级概念，囊括了中国人工智能发展的各个领域。

根据清华AMiner团队发布的《AI与自动驾驶》的报告显示，现在的人工智能领域，在全球拥有着18107位研究的专家学者，按照性别来看，其中男性有17231人，而女性仅仅876人。

在全部AI专家中，华裔科学家占比26.69%，具有中国国籍的AI专家占比14.77%。

根据上表可知，在全球人工智能专家中，中国的AI专家数量位居第二，但是在资深人工智能专家和领军人工智能专家占比数量上来看，美国占比多于全球其他所有地区专家数目的总和。而中国在这方面，与美国的差距仍然很大。