爱可可老师24小时热门分享(2016.12.23)

2016年12月23日 20:36 阅读 1354
No 1. 【免费书:Numpy之路】
No 2. 【迁移学习综述】
No 3. 【机器学习书架】
No 4. 《Parallelizing Word2Vec in Shared and Distributed Memory》
No 5. 《如何理解矩阵的「秩」? - 知乎》
No 6. 【图深度学习】
No 7. 【MIT技术评论评选的2016最佳图书】
No 8. 《数学女孩(I、II)》
No 9. 《微软亚洲研究院刘铁岩:AI时代,机器学习最新技术趋势解读》
No 10. 《复旦大学副教授邱锡鹏:面向自然语言处理的分布式语义表示》
No 11. 【理解马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)】
No 12. 《机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神? - 知乎》
No 13. 【Tensorflow实现的im2markup公式图片识别】
No 14. 《数学和物理超出直觉范围后该怎么学习? - 知乎》
No 15. 【TensorFlow实现的DmitryUlyanov/texture_nets】
No 16. 【根据一组字符串自动生成正则表达式】
No 17. 【全球最大对冲基金正利用员工大脑构建(管理/决策)算法模型】
No 18. 《机器学习的平台化发展趋势》
No 19. 【手把手实践系列:轻松实现玩井字游戏的神经网络】
No 20. 《这一波人工智能泡沫将会怎么破灭? - 知乎》
No 21. 《对短文本进行情感分析,应该采用什么方法判断情感倾向,文本的特征如何选取? - 知乎》
No 22. 【FAIR最新基于记忆网络的文本理解/对话系统论文与代码】
No 23. 【贝叶斯统计导论(第三版)】
No 24. 【机器学习2016热门视频、教程与课程Top30】
No 25. 《类似今日头条这样的个性化推荐网站怎么评价推荐质量的优劣? - 知乎》
No 26. 【2016十大热门Python库:Zappa/Sanic + uvloop/asyncpg/boto3/TensorFlow/gym + universe/Bokeh/Blaze/arrow/hug】
No 27. 视觉可视化,数据可视化~~~~@数知实验室 @微数据 @爱可可-爱生活...


No 28. 《微博和知乎中的 feed 流是如何实现的? - 知乎》
No 29. 今天NUS @xiangnanhe 应张敏老师邀请在清华做了Collaborative Filter...
No 30. 《FINN: A Framework for Fast, Scalable Binarized Neural Network Inference》
No 31. 【fast.ai面向程序员的七周零基础深度学习课程】
No 32. 《有哪些东西是你读研究生以后才懂的? - 知乎》
No 33. 【神经网络(bidirectional LSTM)序列标记工具】
No 34. 《Loss is its own Reward: Self-Supervision for Reinforcement Learning》
No 35. 《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》
No 36. 《Finding network communities using modularity density》
No 37. 《CLEVR: A Diagnostic Dataset for Compositional Language and Elementary Visual Reasoning》
No 38. 《中文信息处理发展报告(2016)》
No 39. 【Keras音频预处理】
No 40. 【位运算与技巧速查表】
No 41. 《Neural Emoji Recommendation in Dialogue Systems》
No 42. 【机器学习/数据挖掘/人工智能相关会议概览图】
No 43. 《Crowdsourcing: A New Sexy》
No 44. 【Richard Socher“深度学习展望”专题访谈摘要】
No 45. 《Deep-learning in Mobile Robotics - from Perception to Control Systems: A Survey on Why and Why not》
No 46. 【机器学习模型出错的四点原因及其解决思路】
No 47. 【(Christopher Manning)语言精准意义的深度学习】
No 48. 《基于知识的智能问答技术》
No 49. 【真实场景中回报函数的问题】
No 50. 【(语言学习类App)Duolingo用Half-Life Regression模型学习用户的学习模式】

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