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转载：李航老师《统计学习方法》笔记

2015年8月6日 10:38 阅读 9428 新浪博客
李航老师的这本书是我喜欢并推崇的。最近又重新在看，本想自己做点笔记，搜了一下，发现网上有 fxjwind 做的很好的笔记，转到这里做个汇总，如下：

(1) 第1章 统计学习方法概述

(2) 第2章感知机 (Perceptron)

(3) 第3章kNN

(4) 第4章朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

(5) 第5章决策树 (Decision Tree)

(6) logistic回归与最大熵模型 (Logistic Regression& Maximum EntropyModel)

(7) 支持向量机 (SVM)

(8) 提升方法 (boosting)

(9) EM算法

(10) 隐马模型 (HMM)

(11) 条件随机场 (CRF)

(12) 总结

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王斌_小米AI
小米AI与云平台NLP首席科学家，信息检索导论、大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理、机器学习实战等书的译者。
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