- 中文名
- 百度全功能AI开发平台
- 外文名
- BML
- 别 名
- 飞桨企业版
- 隶属公司
- 百度
- 产品定位
- 机器学习平台、AI开发平台
- 官方网站
- https://cloud.baidu.com/product/bml
BML全功能AI开发平台提供从数据采集、数据清洗、数据标注、模型开发训练到模型管理、云端及离线推理服务管理等AI开发过程的全生命周期管理能力。 [6]
BMLBML全功能AI开发平台支持三种交付方式：公有云、私有化、一体机。
公有云 [3]：BML公有云平台是支持深度学习和机器学习的云端开发环境，按需按时获取算力资源。
私有化 [4]：BML产品支持纯软件私有化交付方式，可按需选择，在保障企业核心生产数据私密性和安全性的同时，提供灵活的个性化服务。
一体机 [5]：BML产品支持软硬件一体化交付方式，满足多种算力需求。在国内推出了AI一体机，交付能力覆盖机房勘查、交付咨询、交付实施等一站式服务。
BML全功能AI开发平台云端版本提供品类丰富的机器资源，包括CPU以及多种型号的GPU资源，且可以将用户的训练任务扩展为多机多卡的分布式训练，为企业AI开发提供经济且高效的算力支持。 [6]
BML全功能AI 开发平台在AI开发的各个阶段都提供了专业的数据处理能力。BML提供了数据采集与清洗服务，并依托于智能标注与多人标注能力将标注效率提升80%。在模型训练阶段，支持自动数据增强，生成多样化的数据来有效助力模型效果的提升。 [6]
BML全功能AI开发平台支持视觉、文本以及机器学习等任务类型，并内置多种机制来提升模型训练效果。在CV方向，预置了百度超大规模视觉预训练模型，其使用了多倍于ImageNet的数据，可以在更多任务上获得更高的精度。在NLP方向，则预置了业界领先的预训练模型ERNIE。此外，BML还支持不平衡数据处理、自动超参搜索等机制以进一步提升训练效果。 [6]
BML全功能AI开发平台提供了丰富的模型开发方式，服务于具有不同AI技能的开发者。BML中的脚本调参开发方式，可以帮助AI初学者获得专家级的模型开发效果。对于高级AI开发者，BML集成了高度定制的Jupyter Notebook，进行了50多处优化。对于已构建的代码，则提供了云端的训练环境，加速模型训练。对于习惯于本地开发的用户，提供了CodeLab，获得本地开发与云端训练相结合的AI开发体验。 [6]
BML全功能AI开发平台提供了灵活丰富的服务部署形态，开发者可以根据不同的场景按需部署。其中，在线服务，SLA可达99.99%，且可以实现弹性扩缩容；本地服务器部署，支持多平台多语言，可实现和现有服务的灵活集成；设备端SDK，适配15+芯片，同时可以获得最高10倍的推理速度提升；软硬一体方案，则提供了6种方案，可以实现全场景覆盖。 [6]
BML全功能AI开发平台提供了灵活的交付方式，不同企业可以按需采购。其中公有云交付，可直接访问公有云上的BML全功能AI开发平台来使用数据标注、模型训练等功能进行AI开发；私有化交付，可以满足数据安全、行业监管等要求；一体机交付，可以同时满足快捷、数据安全等要求。 [6]
BML全功能AI开发平台已在多个行业落地应用：如金融、农业、能源、城市管理、 企业服务等。
BML“盘活”瀚才猎头公司沉没数据价值 [9]
借助BML智能标注和预训练模型ERNIE，瀚才猎头成功将积累十余年利用率不到10%的200万条经营数据进行企业内部的信息结构化分类，划分成12个大行业、147个小行业和10个通用职级信息，模型效果达到95%。
BML助力慧安信科非机动车停放自动识别 [8]
四川慧安信科承接成都高新区城管项目，在市政府等地区部署了监控摄像头，同时通过BML训练模型并在本地服务器以私有API形式部署服务，实现了实时监控非机动车辆乱停乱放现象，并在识别后快速通知工作人员处理。改变原有人工巡逻方式，高效保障城市面貌整洁有序。
BML助力实现明厨亮灶 [7]
深圳市赛蓝科技有限公司用时一周时间，使用2500张照片训练出了准确度达99%的厨师帽和口罩物体检测模型。并将自研的明厨亮灶业务平台接入了模型专属API和百度人脸识别API接口，实现了后厨集中式远程实时监管，减少过去人工巡检成本，提高了监管效率。
