大数据×养老产业=？
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之所以用大数据×而不是“大数据+”，是因为大数据的作用更多体现在对产品和运营技术的升级改造上。
——丁安安
“互联网+”是最近很火的一个词，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，将各个传统行业连接上互联网，利用互联网平台，提高协作的效率，优化社会资源的配置，并促进跨界融合，创造新的发展生态。
在连接入互联网的同时，传统行业也正在不断的进行数据化改造，“大数据×”是笔者对此现象的总结：
大数据×汽车行业：沃尔沃基于庞大的道路数据库开发出了“公路列车”，在堵车或者极慢的车流时速下，汽车可以自动跟随前方车辆行进。
大数据×医疗行业：利用庞大的医学数据库，我们可以更加精准的预测疾病的发病率，更有针对性的进行个体化医疗。
大数据×金融业：大数据对银行的改造体现在精细化营销和风险控制上，利用银行的客户数据库，建立模型，可以精准的预测客户的流失率、推送相关理财产品、挖掘潜在客户，并对客户可能存在的欺诈行为进行报警。
……
之所以用“大数据×”而不是“大数据+”，是因为大数据的作用更多体现在对产品和运营技术的升级改造上。
基于历史上的真实数据，通过一定的模型构建，对过去的行为进行分析总结，对未来行为进行合理预测，并将模型应用在个体化的层面，更精准的定位产品的市场方向、改造产品的设计，更加精细化的辅助企业生产、运营，将传统的批量产品方式转向个性化、小型化生产，从个体的角度最大化满足市场需求，从而将总价值的提高乘以一个倍数，因而——“大数据×”
大数据×养老
那么，大数据如何去乘以养老产业？我们先来看两个例子：
案例一
上海全泰服饰鞋业商厦几乎是目前上海仅有的一家以中老年服装为主的商场，尽管几经调整，中老年服饰的经营状况却仍未见大起色。营业员说，中老年人买衣服喜欢“精打细算”，即便是一二百元的低价还是觉得不划算。该公司总经理任仁汉认为，“利润小、负担重”是企业要生存下去最艰难的“突破口”。
“需要用到拐杖、轮椅等用品的中老年人，大多腿脚不便而由子女为其购买，但大多数都会选择医疗机构、医药商店或者直接到生产厂家订购，几乎不会到老年用品专卖店来购买。”不少业者这么解释老年用品店难以生存的原因。
该新闻来源于中国财经网http://finance.china.com.cn/industry/hotnews/20121024/1089444.shtml
案例二
中老年人运动鞋“一脚蹬”成主流销量逆势飘红
在积极寻找新出路时，隆鹰发现，有一两种相对较老款式的鞋供不应求，经销商曾多次增加订单。隆鹰就此订单的终端消费者进行了一番市场调查。
调查结果让隆鹰嗅到了新商机：出现爆单款式的消费者都属中老年人，而当时中老年人运动鞋市场基本是一片空白。
以隆鹰生产的“一脚蹬”为例，传统的一脚蹬是没有鞋带、方便消费者穿的鞋。隆鹰进行了一体化设计，免去了老人弯腰系鞋带的负担;同时对“一脚蹬”传统布材料进行改进，采用更具稳定性的反皮革面料;在鞋的包覆设计上，隆鹰则植入了历经3年研发的360度护足系统。除“一脚蹬”运动鞋外，旅游鞋等也颇受中老年人欢迎。
该新闻来源与南安商报http://fjrb.fjsen.com/nasb/html/2014-06/17/content_746047.htm?div=-1
一个没有做任何产品调研，不懂得老年人的心思，没有充分了解市场而盲目进入最终导致失败；一个做了充分的市场调查，从市场数据中分析出了老年人的行为模式，发现了巨大的商机。
第二个例子中，商家做了市场调研，获得了市场数据，做了初步的分析，并取得了商业上的成功。然而没有用到大数据技术和复杂的数据挖掘方法，但随着问题的深入，比如，商家想在全国各地推广这种鞋子，那么是否需要考虑避开长江流域很多城市的梅雨季节？对于炎热天气的某些南方城市，有很多老人习惯于穿拖鞋出门，是否需要考虑改进鞋子的功能和外观？不同的地区的老人有不同的消费能力，价格又该如何科学合理的制定？当遇到这种更加精细化的产品设计、营销推广问题时，就不得不考虑数据分析方法。为了满足个性化多样化的要求，通过大数据整理，构建模型进行数据分析，可以更加科学的指导涉老产业的发展。使得企业的产品和服务能够最大程度的满足老人的需求，达到双赢的局面。
实际上，相比于其他产业，养老产业尤其需要大数据技术和数据分析方法的辅助，中国的老年人口基数很大，到2014年底，我国60周岁及以上人口已经达到了2.02亿人，占总人口的15.7%，65周岁及以上人口1.3亿人，占总人口的9.7%。到2020年我国老年人口将达到2.48亿，老龄化水平将达到17.17%，其中，80岁及以上老年人口将达到3067万人，占老年人口的12.37%！如此庞大的一个群体，不仅在地域、文化、饮食、消费等等方面都存在差异，该群体本身与其他群体也存在很大差异，都说“女孩的心思好难猜”，
其实，老人的“心思”更加难猜,因为老年群体的“特殊性”，我们很难凭经验来全面把握来年人的商业需求，比如：
1.相比于年轻人，老人手里有大量的积蓄，但消费观念却比年轻人保守，他们不舍得给自己买昂贵的衣服，但对保健品和子女的消费却毫不吝啬。
2.相比于年轻人，老人有大量的闲暇时间，但却苦恼于身体的限制。他们的青春年华消耗在物质和精神都相对匮乏的建国早期，现在有时间也想充实自己的晚年生活，却不能像年轻人一样，请几天假，自带干粮，去做一名背包客，开始一段旅程，没有再多的负担，而他们，不得不在一段旅程中考虑住宿、饮食、车程、路程等等因素。
3. 相比于年轻人，老年人已上无赡养父母的责任，下无抚养子女的义务，但实际上却更加依赖亲情关系，他们或是要照料儿孙、兼顾到各种家庭关系，或是空巢在家、精神落寞孤独。这些特征也会进一步影响老人对某些产品和服务的需求。
以上列举的三点，笔者尤有感触，比如，在我们分析老年人关注什么样的旅游安全保障（随团医生、游程的安全系数、意外保险、行前检查、项目适合度建议）时，发现：
（1）对子女的情感照顾不满意的老人，有更高倾向会选择“随团医生”，
（2）以基金作为主要理财方式的老人，选择“意外保险”的比例远小于不买基金的老人。
对子女情感照顾不满意的老人，缺乏子女关爱，导致对人有更高的依赖，所以会选择“随团医生”；而有过理财行为的老人，却对“意外保险”这种东西不感兴趣。
养老产业的深度发展，一定需要个性化、精细化的模式，无论是涉老的产品还是服务，不仅要有高大全的，也要有微小精致的，不仅要有淡然自然的，也要有潮流时尚的。
大数据×养老：现状与展望
目前，大数据助老已经开始实施。在杭州市拱墅区拱宸桥街道的浙江省老年服务产业园里，老年人的一日三餐都将依托“大数据”完成——根据老年人的身体素质、消化系统、饮食爱好等数据，定制化地为老年人提供一日三餐，入园的老年人每天的膳食都将有据可依、有据可查。
青岛喵星科技研发的智能终端设备，通过对老年人体征数据进行检测、采集，24小时不间断实时上传到云服务平台，并依托专业团队对大数据进行分析比对，得出老年人心律状态、健康状况等数据报表，并根据老年人的生活起居和饮食习惯，给出健康管理建议，为智慧医疗健康养老服务行业带来全新的变革。
而重庆巴南区也在打造医养产业平台——一个以养老科技、养老金融、老年护理、老年康复、老年教育、老年健康管理等全产业链平台项目。贵阳作为我国大数据发展的前沿城市，也已经开始试点大数据养老。
自2013年9月《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》出台以来，中国养老产业迎来了一系列新政策，在刚刚过去的2015年两会上，“养老”也成为关注度最高的议题之一。养老市场是一座值得深挖的金矿，有人预计，未来20年我国养老产业规模有望达到20万亿元以上，对GDP的拉动作用将会十分明显。但正如众多业内人士的观点，当前老年消费市场开发仍处于初级阶段，远跟不上人口老龄化的需要。此时的养老事业，急需接上信息化的潮流，乘以大数据的翅膀，个性化、精细化地开发设计产品，精准的进行营销推广，这也是养老事业发展的必然选择。
让我们拭目以待！
丁安安，LOS.事业伙伴；数据分析从业者、研究者，关注领域包括生物、人口、经济、金融等领域。
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