这种“隐形操作”暖暖的！

读书的时候，很多人都直接或间接参与过“贫困生资助或补助”类似的活动，受助的学生要么自己向老师申报，要么经同学推荐，要么由师生投票决定，或者自己公开陈述理由……不管是何种方式，这一举措都让接受补助的学生将自己“家庭贫困”的背景赤裸裸的放到了全体朝夕相处的同学面前，无论是成绩优异深受师生喜欢的学生，或者是成绩差的学生，更甚如果这个学生恰好性格还比较内向，这种看似“公平”从而被放到台前的补助方式，对受助的同学多少都会产生一些影响，虽然出发点是好的，但采取的方式却总是缺了些人情味。

无论谁都会有自尊心，而当一个学生被贴上“家庭困难”的标签，这个影响必定是深远的，就算没有受到周围同学的歧视和嘲笑，受助者的心里，一定会产生自己和他人不同的想法，更甚者就会觉得自卑，就算得到了物质上的帮助，却在精神上受到了伤害。

而这种潜在的影响，或许是一辈子的。

而相较之下，如果学校采取暗中调查暗中资助，或者成绩奖励、奖学金鼓励，是不是能产生不一样的效果呢？现今依靠科技，通过大数据来资助贫困生的“隐形操作”，就得到了大家的拍手叫好。

设想一下，如果你是一个家庭条件不够好，平时生活比较节俭的同学，突然有一天，你的“饭卡”或“校园卡”或“银行卡”上突然多了“余额”，而你后来知道了，原来这是学校暗地里对你的“帮助”，此刻你会不会突然觉得很感动，觉得自己很幸福，因为有人理解你的“舍不得”，有人理解你的“精打细算”，有人理解你的困难，悄悄的给了你恰当的帮助，而这种“帮助”除了你，别人都不知道。

而这，是真实存在的。

这种“偷偷地”资助大学生的方式，在中科大有一个专用名词——“隐形资助”，隐形资助，就是在保护受助学生的隐私和尊严的前提下，对家庭困难同学进行的帮助。相比之前“公开演讲比惨”、公开家庭贫困信息等方式，这种隐形操作是不是更有人情味？

之前，中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对2001名受访者的一项调查显示，77.3%的受访者赞同隐形资助的方式，68.7%的受访者认为隐形资助维护了受助学生的尊严，58.1%的受访者希望提高大数据在学生资助上的应用力度。(8月24日《中国青年报》)

2004年，中国科学技术大学首创一卡通领取补助，即“如果每个月的消费低于200元，就会自动给你打生活补助”。“隐形资助”无疑更适合资助家庭困难的学生，更有利于维护他们的人格尊严。

近日，电子科技大学也利用时下最先进的大数据系统，提前为1400余名贫困新生“画像”，量身定制个性化的资助方案。

那么，到底学校是怎样用大数据对家庭困难的学生提供精准的“隐形资助”的呢？

根据相关的报道，学校运用大数据分析技术，将提前采集到的学生家庭信息数据进行评估，通过评定根据数据对学生的家庭情况进行等级划分，针对学生的数字画像，自动生成相应的贫困指数，匹配对应的贫困等级。而在这个过程中，学生在校的生活情况会随着数据实时更新，辅导员和相关管理人员可以看到对应管辖学生的最新数据，这种方式也为学校的智能管理与决策提供了科学依据。 

家庭条件是没有办法选择的，贫困也不可耻，但让一个学生把自己的家庭情况和盘托出，一五一十详细的当众“宣讲”，对谁来说都是难以忍受的，也是不善意的，而对一些自尊心很强的同学来说更是精神上的折磨。通过“信息公开”得到金钱上的帮助，就像是牺牲了长久的尊严换取了短时间内物质上的满足，谁又能开心的接受这样的“好意”呢？

现在，越来越多的高校都“取经”于中科大，采取这种“低调的温暖”的操作。大数据时代，用科学手段资助学生不仅是技术上的进步也是对学生人文关怀上的进步。资助不是“施舍”，不是给学生精神上的压力，不仅要理性的事实作为基础，更需要感性的关怀，这才是对受助学生最大的善良。