Google
×
机器学习(ML) 是人工智能(AI) 的一部分,属于计算科学领域,专门分析和解释数据的模式及结构,以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。 简单来说,机器学习即支持用户向计算机算法馈送大量数据,然后让计算机分析这些数据,并仅根据输入数据给出数据驱动型建议和决策。
定义 编辑 · 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 · 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机 ...
机器学习是一门开发算法和统计模型的科学,计算机系统使用这些算法和模型,在没有明确指令的情况下,依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理 ...
机器学习的定义. 机器学习是人工智能的一个组成部分,可让系统通过输入大量数据来使用神经网络和深度学习进行自主学习和改进,而不需要明确编程。 由于机器学习可让计算机 ...
Dec 28, 2018 · 机器学习实操的7个步骤 · 收集数据 · 数据准备 · 选择一个模型 · 训练 · 评估 · 参数调整 · 预测(开始使用).
People also ask
Video for 机器学习
Dec 17, 2019 · 你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言,比如Java或C++,去编写一个程序 ...
Duration: 8:27
Posted: Dec 17, 2019
大数据 ... 机器学习与大数据紧密联系。但是,必须清醒的认识到,大数据并不等同于机器学习,同理,机器学习也不等同于大数据。大数据中包含有分布式计算,内存数据库,多维 ...
Mar 7, 2022 · 机器学习最主要的类别有:监督学习、无监督学习和强化学习。 机器学习基础知识; 机器学习算法分类 ;. 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数 ...
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识 ...
机器学习是人工智能(AI) 和计算机科学的一个分支,专注于使用数据和算法,模仿人类学习的方式,逐步提高自身的准确性。 IBM 拥有丰富的机器学习历史。