本文中,我会根据下大家image classification常用的cnn模型,针对cifar10(for 物体识别),mnist(for 字符识别)& ImageNet(for 物体识别)做一个model 总结。
- 本文不讲coding(coding请见Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现篇)
- 本文不涉及公司内部资料,纯公开资料汇总
好,本文就从数据集说起,对数据集不熟悉的小伙伴请先去了解下这3个数据集,下面我们针对每个数据集画出其通用模型。
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1. Cifar10
60000张32*32彩色图