本周四在将门技术社群,我们特别开心邀请到了哈工大NLP科研团队青年教师的杰出代表——计算机学院副教授、博士生导师车万翔老师,他将为我们介绍句法语义分析的研究趋势和最新的进展,以及如何应用于上层自然语言处理任务的方法。
活动信息
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主题:句法语义分析及其应用
时间:5月25日(周四)20:00
地点:将门创投斗鱼直播间
嘉宾介绍
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车万翔
哈尔滨工业大学计算机学院副教授、博士生导师
斯坦福大学访问学者,合作导师Christopher Manning教授。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任;中国计算机学会高级会员、YOCSEF哈尔滨主席。
主要研究领域为自然语言处理,在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文40于篇,其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖,出版教材 2 部,译著 2 部。目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2009年,获CoNLL国际多语种句法和语义分析评测第1名。2016年获黑龙江省科技进步一等奖;2015和2016连续两年获得Google Focused Research Award(谷歌专注研究奖);2012年,获黑龙江省技术发明奖二等奖;2010年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、首届汉王青年创新奖等多项奖励。
分享提纲
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句法语义分析旨在将句子从词语的序列形式按照某种语法体系转化为图结构(通常为树结构),以刻画句子内部的句法语义关系(如主谓宾等),是自然语言处理的核心问题之一。
一个句法语义分析系统通常包括三方面,即相应的语法体系、一定数量的标注数据以及分析算法。句法语义分析研究始终在围绕着这三方面展开,近来语法体系上越来越偏重语义信息,标注数据在向多语言方面发展,算法方面得益于深度学习的发展,使得分析准确率越来越高。本报告将深入剖析这三方面的研究趋势和最新的进展,并总结了句法语义分析如何应用于上层自然语言处理任务的方法。
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本期责任编辑:郭江
本期编辑: 施晓明
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