云计算到底哪家强?

Azure,AWS,SoftLayer,google在云方面前景如何?
关注者
2,733
被浏览
676,899

111 个回答

01

大家都知道,我在今年8月份进行了团队化,那么作为一个创业公司的老板,肯定还是有购买云计算服务的需求的,用来跑自己的一些内部OA、或者是数据爬虫...

创业公司其实不需要多么大的服务器,我的诉求很简单:安全稳定和经济适用。


现在企业跨境出海业务都需要用到云计算服务,但是因为国内外政策不同,厂商之间的差别极大的影响了使用体验。

国内的话,还是要选择一些等比较大的厂商。

云计算服务中,数据存储是非常关键的点。

毕竟一些关键数据的损失,可能要花费巨大的财富才能填平。所以做好“灾备管理”,是每个企业使用云计算服务首先关注的点。

因为这些大牌厂商具有ICT基础设施的优势,能够保障企业在云计算等相关业务的稳定与高效。

所以我们对国内主流的几家云服务进行了测评,主要是阿里云和华为云。


02

选择阿里云做对比,主要基于三点考虑:1. 在国内市场份额较高,我的一些创业的朋友也在使用,2. 海外区域有较全的布局,可以让创业公司更好服务全球,3. 官网给我的体验不错。

之所以考虑华为云,是看到了近期华为在云计算的巨大投入,以及华为这些年在企业服务上的口碑和成绩。

我其实还考虑过AWS中国,但是账号申请的流程太繁琐了,对于我当前的测试需求来说不值得等待那么长的时间。

闲话少叙,华为云与阿里云的对比结果如下:

1.Geekbench得分对比

由于云主机大多采用的是Linux操作系统,因此在本次测试中,选用的是可以跨平台使用的Geekbench测试工具来对这两家公有云平台的云主机进行测试。在测试中选用的均是Intel 全新一代Xeon SkyLake CPU,阿里云的CPU型号为8163、华为云的CPU型号为6150。

这是单核:

这是多核:

从这方面来说:华为云各项跑分会稍微高一些,当然和配置也有一些关系。

阿里云是Platinum版本主频2.5Ghz,华为云是Gold版本,主频3.0Ghz

2.CPU时延对比

从这方面来看:华为云CPU主频略高于阿里云,时延更低。

3.Stream内存测试对比(单位:MB/s)

结果让我稍微有点吃惊,测试结果显示在相近的配置下,华为云略有优势。

阿里云是公有云行业公认的领头羊,市场份额比较高,之前默默无闻的华为云凭什么表现的这么好?


我找到了一些比较受我喜欢的创新和优势点:

1、 华为云混合云统一架构,解决企业云上应用与企业传统IT架构之间的冲突,方便企业上云和迁移
2、 华为云是少数通过GDPR的公司,并且对外承诺不碰数据,我们才敢方向把业务和数据上云
3、 华为云支持多云服务管理与服务代理,多云应用开发与集成。避免未来被一家云厂商绑定。

另外,从个人情感上,这些年华为的手机崛起很快,很多黑科技和创新,让我对这家低调做事的企业产生好感。


03

当然,我知道你和我一样关心价格,这方面我也进行了对比:

从价格上来看,华为云的价格都会比阿里略微便宜点。

客服说华为云可以提供从咨询、规划、设计、实施、迁移到运维等全生命周期的服务能力。这点非常适合一些像我们这样的非互联网型的企业入手。

当然出于灾备和避免被一家厂商深度绑定的考虑,我会优考虑华为云、阿里云这两家,还有之前我自己常用的腾讯云。

毕竟多几个厂商进行互为备份,万一有一些临时的网络抖动,不至于影响到我这边什么业务都用不了。


04 尾声

再谈谈未来发展趋势,云会变成类似于水电煤通信这样的基础设施,边际成本会越来越低。

判断真正强的云厂商主要看其是否有开源的能力,特别是包括芯片、硬件层面的底层技术能力,只有同时建立技术壁垒与业务壁垒之后才能更强。未来云上技术可能会与人工智能、石墨烯、量子计算等进一步结合,现在业界在推荐系统、反欺诈等场景已经初步证明AI是可以产业化的。

我其实挺期待云服务与AI技术的结合,实现未来后端的“无人运维”,和企业前端的“精准营销”...


总之,我认为想阿里云和华为云这样肯真正投入AI的云计算公司才会走得更长远,可以代表中国与AWS,微软和IBM抗衡。

云核算厂商究竟哪家强,各家有各家的说法。

今天来聊一聊,各家厂商的云核算技能究竟怎么样。

笔者选取了国内知名度比较高的几家厂商,通过弹性核算才能(云核算的中心才能)、数据库才能、存储才能、人工智能(大数据)、CDN事务、域名服务等几个方面来评判,看看哪个才是合适你的云核算厂商。

想看成果的可以直接拉到全文最终两段。

免费的云计算课程资料点击下方免费观看

AWS作为云核算的老大哥,在弹性核算方面,开展其了以EC2为首的核算服务矩阵,供给了10项不同的产品,联合来运用,满意用户关于核算才能的要求。可是产品缺乏场景,无法满意用户的直接需求,需求用户自行构建一些核算的服务。给4.5分。

在数据库方面,AWS供给的数据库类型是相当丰厚的,六种常见的SQL数据库(AmazonAurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle和MicrosoftSQLServer)、特有的DynamoDB、依据Redis和Memcahed的ElastiCache产品,给你以最完美的用户体会。给5分。

在存储方面,AWS的S3存储服务可以说是鼎鼎大名,不少人都听说过或运用过,AWS还推出其块存储和弹性文件存储系统,以及PB级文件存SnowBall。不过自身因为产品类型的约束,对应某些特定场景下的用户需求,无法很好的满意,需求用户进行必定的退让,给4分。

在安全方面,AWS供给身份认证系统、证书系统、WAF系统、密钥办理系统等多项安全、合规方面的服务,来协助用户更好的规范化自己的事务,完成更好的事务拓展。给4分

在大数据方面,AWS投入了很多的精力研制了EMR、QuickSight、Lex、Polly等产品,来协助用户去更好的进行大数据研制和人工智能的研究。给4分

在CDN方面,AWS在全球范围内建设了近70个CloudFront节点,满意满意用户出海的需求,可惜的是没有一个国内节点,假如当时事务主力仍在国内,或许并不合适运用AWS的CloudFront。给3.5分。

AWS并没有供给域名注册的服务,不过其供给的DNS服务Route53也归于非常出名的,许多大型企业都在运用该服务,给个及格分(3分)

Azure(中国)

在云核算的根底才能-弹性核算上,Azure好像更倾向于由用户自行完成场景化,所供给的核算服务较为根底,只有虚拟机、虚拟机规模集(集群)、使用服务、批处理等6项服务,由用户自身凭借虚拟机完成场景化,给4.5分。

在数据库方面,Azure着重其SQLServer产品,围绕SQLServer供给了不少的服务。不过也没有忘掉广大用户的需求,供给了MySQL产品和Redis缓存,以及其所特有的DocumentDB,给5分。

在存储方面,Azure只供给了一种云存储,而且只能挂载在虚拟机上,相对来说,可以运用的场景就少了一些,给3分。

在安全方面,Azure只供给了秘钥保管库、ActiveDirectory和多重身份验证,运用的场景有限,只能给2分。

在大数据方面,Azure只供给了HDInsight、流剖析、认知服务、PowerBI这四种服务,在大数据方面的投入太少,给2分。

在CDN方面,Azure在国内投入建设了大概50个节点,在之前的测评中,Azure的可用节点量仍是非常多的。运用作用还算给力。不过因为Azure的CDN只能用于自家的虚拟机产品,这一方面仍是不如其他家相对开放宽容一些。给2.5分。

因为Azure并没有供给域名服务,所以在这一方面,0分。

阿里云

阿里云在弹性核算投入巨大,具有包含云服务器、专有网络、容器服务、弹性弹性、负载均衡等9项事务,包含用户的每一种挑选。可是其在核算范畴更加专注于底层的的核算才能,而不重视顶层的封装。不管是新颖的ServerLess仍是火热的BaaS技能都未曾触及,不免有些遗憾,给4.5分。
在数据库方面,阿里云具有满意的诚心,满意用户的全部需求,不管是普通用户常用的三大SQL数据库(MsSQL、MySQL、PostgreSQL),仍是流行的NoSQL(MongoDB、Redis、Memcache),都为用户供给了服务,协助用户更好的运用这些才能一起,关于大数据需求的海量存储,阿里云也供给了对应的产品(PetaData、HBase以及OceanBase)。除此之外所供给的数据传输、数据办理的服务也大大的协助用户更好的进行数据办理,可惜关于企业使用常用的Oracle数据库没有支撑。给4分。
在存储方面,阿里云供给了目标存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式,协助用户更好的办理数据,给4分。
在安全方面,阿里云以云盾为根底,开展出了14款安全产品,包含了WAF、内容过滤、数据加密、ddos防护、数据风控等多项功能,为用户的数据安全保驾护航。给4.5分。
在大数据方面,阿里云以数加为根底,开展了数据使用、数据剖析展示、人工智能、大数据根底服务四大板块,14项不同的产品,在很多产品系统中,归于阿里云集中力量开展的项目。给4分
在CDN方面,阿里云官方给出的数字是500+全球节点,之前在进行CDN测评时,测试域名运用的国内节点也有30余个,满意你对带宽的需求,给5分。
在域名服务上,阿里云做的是最好的,其域名事务源自收买的国内的最大的域名供应商万网。不只供给了根底的域名注册的服务,还针对域名买卖的人群,供给了域名买卖、域名预定、域名转入等服务,协助用户更好的办理域名,点赞,给5分。
腾讯云
腾讯云在根底核算才能的供给上,投入不少精力,包含规范的云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器等,在弹性核算上,很多的投入研制和实践,协助用户更好的运用云核算,给4分。
在数据库方面,腾讯云供给了规范的SQL数据库和其特有的TDSQL,针对高速缓存场景的Redis和Memcached、规范的NoSQL数据MongoDB以及一些合适于大数据的数据库,如HBase、分布式数据库DCDB。不过丰厚的产品缺没有配套的使用,腾讯云没有针对用户供给数据迁移的服务,会导致用户在运用时的体会不佳。给3分。
在存储方面,腾讯云的技能研制略显费劲。只供给了规范的目标存储和云硬盘服务,关于一些不同场景下的需求来说,仍是显得不足。给3分。
在安全方面,腾讯云依托大禹网络安全和天御事务安全防护,供给了不少场景化的安全服务。相比之下,腾讯云的产品更加倾向场景化为用户供给服务。给3.5分。
在大数据方面,腾讯云开展出来了大数据根底服务、数据使用和AI三大系统,供给了丰厚的技能产品,关于用户来说,也是可以更好的去凭借云核算的资源来完成自己的需求。给4分
在CDN方面,腾讯云依托腾讯自身的事务,供给了全国500多个加速节点,来协助用户去提升用户体会。不过也或许是因为节点过多,导致腾讯云的CDN的每次改变,都会有较长的时刻才能生效。给4分
在域名方面,腾讯云只供给了根底的域名注册服务,只能算个及格。给3分。
百度云
百度云在核算上供给了多样化的核算才能,除了供给根底的IAAS的云服务器,还供给了专属服务器、物理服务器和GPU服务器。特别是其一直以来的开展的BAE使用引擎,增添了一些亮点。不过自身核算产品的品种较少,也确实是其问题。给4分。
百度云在数据库的建设上,不如其他家用心,只供给了规范的MySQL、SQLServer、Memcache、Redis和NoSQL数据库MolaDB。只能算的上及格,给3分。
在存储方面,百度云如同腾讯云,只供给了目标存储和云磁盘,只可以给一个及格分,3分。
在安全方面,百度云可以说是诸多云核算厂商中供给的最差的了。只供给了规范的安全服务和DDos防护服务,也只可以给3分及格分。
在大数据和人工智能方面,百度投入了很多的人力物力进行研制,供给了多种不同的大数据产品和人工智能产品,包含MapReduce、批量核算、OLAP引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给4.5分。
在CDN方面,百度没有阐明究竟供给了多少个几点,可是依据其节点分布图,除了海南和西藏,都可以确保每个省份至少一个加速节点。给3分。
百度云供给了域名注册的根底服务,没有供给其他服务,只能算个及格。给3分。
结语
各家云核算厂商都有自己的优势事务,AWS的数据库、Azure的弹性核算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。
相比之下,AWS作为云核算老大哥,全面领跑云核算技能比赛。阿里云则更均衡,在CDN、存储范畴的才能更优秀。腾讯云尽管宣传做得好,但实际水平确是最低的,只比百度云略好,跟AWS、Azure、阿里云有非常大的距离,核算规模上也不及3A的十分之一。
云核算不同于现在的互联网创业,往往是轻财物,重人员。云核算打的是根底设施的仗,假如想要做好云核算,就要有大笔的资金投入,往来不断提升自家产品的体会,假如没有良好的输血才能,或许会倒在胜利的黎明前。
最终,给一些想要做云核算创业的人一些主张,假如你想要做云核算的创业,重视小众用户,做个性化的云核算服务,或许可以让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。

给新手小白的入门建议:

适合初学者的云计算书籍

  • ★《云计算通俗讲义》
  • ★《云计算及云安全》
  • ★《云计算概念、技术与架构》
  • 《云存储安全》
  • 《虚拟化与云计算系统运维管理》
  • 《深入理解云计算基本原理和应用程序编程技术》
  • 《移动云计算:无线、移动及社交网络中分布式资源的开发利用》

Linux桌面运维/云计算运维 书单


计算机基础/网络工程师 书单

开发/测试/容器 K8S 书单

  • ★《Kubernetes 生产化 实践之路》
  • ★《Docker——容器与容器云》
  • 《深入剖析Kubernetes》
  • 《性能之巅》
  • 《每天5分钟玩转Kubernetes
  • 《Kubernetes in Action中文版》
  • 《Kubernetes 源码剖析》
  • 《BPF之巅》

大数据分析/大数据开发书单

  • 《Spark权威指南》
  • 《高性能Spark》
  • 《大数据技术及架构》
  • 《大数据平台实战指南》

感谢看到这里的朋友!

看完三件事√

  1. 点赞,让更多的人看到这篇内容(收藏不点赞,都是耍流氓)
  2. 关注我,让我们成为长期关系
  3. 评论的小伙伴,可以私信获得,送你整理IT书籍\面试文档,再送你价值900云计算入门录播课程,时间宝贵:每天只有5个名额哦