GitHub 上有哪些有趣的关于 NLP 或者 DL 的项目？

：一个基于RNN的文本生成器。可以自动生成莎士比亚的剧本或者shell代码。

： 基于char-rnn的汪峰歌词生成器

：画出神经网络眼中的世界

：memnn的一个官方实现。可以回答诸如“小明在操场；小王在办公室；小明捡起了足球；小王走进了厨房。问：小王在去厨房前在哪里？”，这样涉及推理和理解的问题。

：用RNN生成手写数字。

：用RNN自动学会加法规则。

：自动根据图像生成文本描述。

一下子就想到这些。另外推荐一个网站，

很多arXiv上面知名论文可以在这个网站找到github的项目链接。

再补充几个:)

1. 项目：“小诗姬” https://github.com/norybaby/poet

全唐诗作为训练数据。可以写押韵自由诗、藏头诗、给定若干字作为主题的诗。运行环境要求 python3.x, tensorflow1.x

2. 项目：全唐诗分析程序 https://github.com/MrQianJinSi/poetry_analyzer 这个程序最初的诞生是为了写微信公众号的两篇文章，那两篇文章的也大致讲解了程序的原理和流程。 因此，在使用程序之前，强烈建议先读这两篇文章：当我们在读唐诗时，我们在读什么？ 计算机告诉你，唐朝诗人之间的关系到底是什么样的？ 相应的，程序也主要有两个方面的功能： 分析词频和词向量，对应第一篇文章；构建诗人之间的引用关系，对应第二篇文章。

3. https://github.com/S-H-Y-GitHub/QA 基于LSTM的中文问答系统. 项目通过建立双向长短期记忆网络模型，实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的前提下，用training.data中的数据训练得到的模型对develop.data进行验证，MRR可达0.75以上。

Kaggle上也有一些比较有意思的机器学习竞赛项目，比如基于给定的样本数据对泰坦尼克号上人员的生还情况进行预测。