Live 讲座
理工科的你想要转AI?快上车!
讲者:留德华叫兽
78 分钟 · 31 问答 · 17 文件
感兴趣
赠送好友
分享
¥9.99
8.6
29 人评价
Live 讲座简介

在当前AI人才供不应求的大背景下,许多、甚至文科的朋友们跃跃欲试考虑转行进入人工智能领域。

在转变专业方向人工智能领域的过程中,从最初只是通过新闻关注人工智能的相关技术和应用,到开始跟进网络课程和学术paper,再到构思完成一个小项目,到最终申请到深度学习方向顶尖的博士后|工业界研发职位,每一步都承受着不确定性和压力。

我们认为,转行AI应当根据自己的兴趣和教育背景谨慎考虑,并且循序渐进。

我们想借此机会和大家分享转行人工智能期间的经历和感受。本次live将基于我们的亲身经历,提供理工科教育背景下转向人工智能,特别是计算机视觉的、工业界和学术界的路径参考。

此外,还有我们的学习路径和参考资料等干货放送。


下图为计算机视觉语义分割的实例,此项技术被广泛应用于安防、机器人视觉、自动驾驶等领域。

七天无理由退款
可无限回听
内容大纲
1. 我为何从运筹学转到自动驾驶工业界? - 人工智能和运筹学的交叉 - 自动驾驶中的运筹学与计算机视觉技术 - 运筹学与人工智能在中国、德国的就业浅析 2. 找到工作之前的180天我做了哪些准备? - 求职前的“硬”准备 - 求职中的黄金“软”技巧 3. 我为何从实验物理转到计算机视觉博士后? - 人工智能和物理/材料的交叉 - 怎样探索自己的兴趣并且确定要转向人工智能? 4. 找到博后之前的180天我做了哪些准备? - 哪些经历和素质是跨专业的“硬通货”? - 有哪些快速上手人工智能/机器视觉的资料和学习路径? - 怎样检验自己的学习成果? - 学术沟通和面试有哪些注意事项? 5. 问答环节
Live 讲座讲者
海德堡大学 交叉学科计算中心离散与组合优化实验室研究员
我是叫兽,美国克莱姆森运筹学硕士,欧盟玛丽居里学者,德国海德堡大学数学博士。收获华为诺亚实验室、Bosch Corporate Research等多个Offer,现于德国某车厂自… 更多
渡子厄,牛津大学实验物理博士,博士毕业前夕转专业申请到牛津著名的计算机视觉组和医疗影像分析组博士后,目前已经开始从事深度学习和医疗影像大数据方向的研究… 更多
Live 讲座须知
版权声明:讲者在本产品上发表的全部原创内容(包括但不限于文字、音频、图片等)著作权均归讲者本人所有。未经讲者授权许可,听众用户不得以任何载体或形式使用讲者的内容。
试听
立即购买
会员免费听