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8.6分
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Live 讲座简介
在当前AI人才供不应求的大背景下,许多、甚至文科的朋友们跃跃欲试考虑转行进入人工智能领域。
在转变专业方向人工智能领域的过程中,从最初只是通过新闻关注人工智能的相关技术和应用,到开始跟进网络课程和学术paper,再到构思完成一个小项目,到最终申请到深度学习方向顶尖的博士后|工业界研发职位,每一步都承受着不确定性和压力。
我们认为,转行AI应当根据自己的兴趣和教育背景谨慎考虑,并且循序渐进。
我们想借此机会和大家分享转行人工智能期间的经历和感受。本次live将基于我们的亲身经历,提供理工科教育背景下转向人工智能,特别是计算机视觉的、工业界和学术界的路径参考。
此外,还有我们的学习路径和参考资料等干货放送。
下图为计算机视觉语义分割的实例,此项技术被广泛应用于安防、机器人视觉、自动驾驶等领域。
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内容大纲
1. 我为何从运筹学转到自动驾驶工业界?
- 人工智能和运筹学的交叉
- 自动驾驶中的运筹学与计算机视觉技术
- 运筹学与人工智能在中国、德国的就业浅析
2. 找到工作之前的180天我做了哪些准备?
- 求职前的“硬”准备
- 求职中的黄金“软”技巧
3. 我为何从实验物理转到计算机视觉博士后?
- 人工智能和物理/材料的交叉
- 怎样探索自己的兴趣并且确定要转向人工智能?
4. 找到博后之前的180天我做了哪些准备?
- 哪些经历和素质是跨专业的“硬通货”?
- 有哪些快速上手人工智能/机器视觉的资料和学习路径?
- 怎样检验自己的学习成果?
- 学术沟通和面试有哪些注意事项?
5. 问答环节
Live 讲座讲者
Live 讲座须知
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