机器学习日报 2015-03-01

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

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可点击加长版39条 http://ml.memect.com/archive/2015-03-01/long.html

稀疏线性模型

@爱可可-爱生活

关键词：算法, Trevor Hastie

[视频]《Sparse Linear Models》 [1] Stanford的Trevor Hastie教授在H2O.ai Meet-Up上的报告，讲稀疏线性模型——面向“宽数据”(特征维数超过样本数)的线性模型 云: [2] 13年同主题报告: [3] 讲义: [4]

[1] http://new.livestream.com/accounts/10932136/events/3779068

[2] http://pan.baidu.com/s/1jGy0WB0

[3] http://pan.baidu.com/s/1kTMf6h5

[4] http://pan.baidu.com/s/1jGpD6Ii

Awesome Computer Vision

@爱可可-爱生活

关键词：视觉, 资源, 代码

[资源]《Awesome Computer Vision》 [1] 分类整理的机器视觉相关资源列表，秉承Awesome系列风格，有质有量，推荐

[1] https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision

长微博图： http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eppulbfe3uj20lgclm4qs.jpg

Economic and social networks课程

@rayblue2011

关键词：应用, 资源, Adam Szeidl, 课程, 社交网络

再对那些对social networks感兴趣的推荐一下 Adam Szeidl（ [1] ）的课程Economic and social networks Fall2014 [2] Szeidl毕业于哈佛大学，入选当年的RES TOUR,在取得UCB的终身教职之后，返回祖国匈牙利的中欧大学任教

[1] http://www.personal.ceu.hu/staff/Adam_Szeidl/

[2] http://www.personal.ceu.hu/staff/Adam_Szeidl/networkscourse/networkscourse.htm

金融建模和传统的机器学习方法有什么异同？

@Nash_Equilibrium

关键词：公告板, 应用, 金融

好多答案看了几遍，工作中也觉得很在理——不要吐槽我现在不在金融行业混≥﹏≤ ——对于 Quant 来说， Financial Modeling 和传统的机器学习方法有什么联系和区别？ [1] （分享自 @知乎 ）

[1] http://www.zhihu.com/question/22221540

在线最优化求解

@wbrecom

关键词：经验总结, 算法, 博客

[#在线最优化求解#之一：预备篇] 高维高数据量场景下的最优化求解多采用在线学习方式。不同于批量处理，在线方式无法在L1正则化下产生稀疏性模型。本系列以模型的稀疏性为主线，分5篇博文进行介绍。系列第一篇：预备篇 [1] 介绍在线最优化求解的相关预备知识

[1] http://www.wbrecom.com/?p=264