写在前边的问答
甲:咦?怎么新关注不了“大公馆”了?
大公馆小编:您懂的。不好意思。不过,您可以移步 “大公馆2013"(新的公众号:DGG-668),继续保持同步关注。
乙:那,也就是说,一旦我退出了对“大公馆”的关注,就不可以再回来关注了?
大公馆小编:对的。所以,您的关注就是我们之间一份难得的回忆了哟。您的关注,也是一种难得的信息特权了哟。
甲:大公馆2013?有什么不同?
大公馆小编:大同小异,但大公馆2013会在次日清晨发布,或有一点点的改变,比如说,多数情况下,头条会多一条视频。那里,是我们的新馆,那里,我们将一如既往地与大家继续保持同步交流。谢谢!
作者:Sam Floy
编译:叶宇凡 王兆洋
来源:DT财经(微信号:DTCaijing)
正要下决心成为房奴的你们,是否也想试试建立自己的交叉数据分析方法,来押注下一个升值区域?
当你决定买房并开始寻找房源的时候,经常会听到房产中介说,你看中的区域马上要升值了!
听到这话你会感到五味杂陈:这意味着也许你买的房子会在未来带来可观回报,但同时也意味着,短暂犹豫就可能会带来成本快速增加。
但是,中介说的就一定靠谱么?这也许是第一个值得挠头的问题。
你可选择的判断方法不多,有时只能相信中介的说辞。不过,一名来自伦敦的数据侠Sam Floy尝试了一个别出心裁的方法,来帮自己判断到底哪里才是真正的房价潜力股。
Sam给出的方法很简单:比较一下当地的炸鸡店与咖啡店的数量。他认为这两类店铺的数量之比,可以解释哪里的房价会上涨。
Sam首先找来硅谷的数据公司ASI的数据科学家帮忙,利用他们提供的数据制作了三张伦敦的热力图,来直观地看到伦敦的咖啡店、炸鸡店和价格昂贵的房屋的分布。
第一张伦敦的炸鸡店分布图,颜色越深代表炸鸡店数量越多:
第二张伦敦的咖啡店分布图,颜色越深代表咖啡店数量越多:
第三张伦敦的房价分布图,颜色越接近黄色的地区房价越高:
对比数据后Sam发现,房价与咖啡店的数量呈现明显正相关关系,而与炸鸡店数量则是负相关。
对他来说,成功只是一种习惯。
因此,Sam假设咖啡店数量与炸鸡店数量的比值,可以成为未来房价的风向标,而以下的情况出现,就代表这里将出现房价的上涨:
高密度的咖啡店
低密度的炸鸡店
目前较低的房价
为了更好地找到潜在的升值区域,Sam还对数据做了一定处理,以便直接得到“上帝视角”。
首先,Sam把房价在50万英镑以下的房源标注在地图上,颜色越深房价越低:
之后,Sam对这些房价较低的区域中的咖啡店与炸鸡店的数量进行比较,并将咖啡店更多的区域标注出来,图中蓝色越深,咖啡店相较于炸鸡店数量越多。
最后,他把两张数据图合在一起,就会出现许多紫色的区域,那些颜色越深的地方就越有可能房价上涨。
Sam形容,这种方式不仅可以让房产投资者知道哪里能在未来获得高回报,同时还可以让他们知道哪能买到一杯精致的白咖啡。
看完了Sam的分析思路,很多人肯定要问:在这些Costa咖啡“战胜”了上校炸鸡的区域,房价是否真的就会上涨?
Sam的“模型”中并没有加入房价随时间变化的情况,来验证他的理论,所以这种方法是否靠谱还需要时间和实际数据变化来验证。
此外,在他自己的文章中Sam也没有解释为何一开始就选择了这两类数据。DT君推测,也许是因为作者假设低收入的家庭会购买更多快餐,而高收入者则会更中意喝咖啡,所以选择了这两类代表性食品店铺。
当然,这样的假设放在英美容易招来“种族主义”的批评,因为人们会自然联想到肤色。在Sam文章评论区,就有许多人认为作者是在说“黑人会吃更多炸鸡”。
无论如何,各种脑洞大开的数据交叉分析方法,已经被许多人应用于房价分析,类似的尝试还有:一元店数量与修自行车店数量比例,菜市场上香菜的价格波动,以及销售藜麦(一种传统的印加食物)商店数量变化情况,等等等等。
前段时间,DT君也用地铁周边服务配套、餐饮娱乐和公交站点数据来分析过北京和上海的房价洼地,结论可戳链接自取:
供暖之前,送你一份帝都房价“洼地”地图暖下心
在这个骤冷的初冬,送你一份魔都房价“洼地”指南
怎么样?
正要下决心成为房奴的你们,是否也想试试建立自己的交叉数据分析方法,来押注下一个升值区域?这些方法当然不那么科学,但总比被中介的套路忽悠来得靠谱。
作者:Sam Floy
编译:叶宇凡 王兆洋
来源:DT财经(微信号:DTCaijing)
本文根据Sam Floy的文章《How to know if where you live is “up and coming”: fried chicken vs.coffee shops》编译。
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元宵情人节,有你真好。
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