本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系？

从抽象层面看，本体最抽象，其次是知识库，最后才是知识图谱。举个例子，如果我们要做图书领域的知识库或者知识图谱，首先要对图书进行分类，这个分类就是本体，比如说，图书分为计算机类和电子类，计算机类有分为网络、人工智能；有了这个分类后，我们就可以把图书都分到每个类别，比如说《Zero to One》是一本进口原版书，然后这本书有各种属性－属性值，比如说书的作者是Peter Thiel，这些数据就构成了一个图书知识图谱（前面讲的分类可以认为不是这个知识图谱的一部分），而这里分类和知识图谱一起可以看成是一个图书知识库。也就是说，本体是强调概念关系，知识图谱强调实体关系和实体属性值，知识库则是所有知识的集合。但是知识库不局限于分类和图谱，知识库可以包括规则，包括过程性知识等。而本体也可以定义得很抽象，任何概念的内涵和外延可以定义本体。

最近在研究知识图谱，有些理解，分享一下：

1、本体是概念的集合，是大家都公认的概念框架，一般不会改变，比如“人”、“事”、“地”、“物”、“组织”，在面对对象编程里面，我们把它叫做类，在数据管理里面我们把它叫做元数据；

2、实体是本体、实例及关系的整合，比如“人”是本体框中的一个概念，概念中也规定了相关属性比如“性别”，小明是一个具体的人，叫做实例，所以小明也有性别，小明以及体现小明的本体概念“人”以及相关属性，叫做一个实体（简单的说就是：本体+实例）；

3、很多实体形成的数据库叫做知识库，如dbpedia等；

4、知识图谱是一种图谱组织形式，通过语义关联把各种实体关联起来，之前不叫做知识图谱，而叫做语义网。知识图谱把结构化、非结构化的数据通过数据抽取、融合在一起，体现了数据治理、语义连接的思想，有利于大规模数据的利用和迁移。